Japão: ミニロト

Análise de autocorrelação ミニロト

ミニロト — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «ミニロト».

Análise baseada em 20 sorteios de 01/20/2026, 09:45 AM a 06/02/2026, 09:45 AM

Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%

Observações

Defasagens significativas

±0.4383

Intervalo de confiança de 95%

Autocorrelação significativa detectada

Defasagens com correlação significativa: 2 (ACF=-0.5582)

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0489	Normal
2	-0.0553	Normal
3	-0.2625	Normal
4	-0.1853	Normal
5	-0.0056	Normal
6	0.0000	Normal
7	-0.1167	Normal
8	-0.0553	Normal
9	-0.1167	Normal
10	-0.3786	Normal
11	0.4389	Significativo
12	-0.0712	Normal
13	-0.1167	Normal
14	-0.0553	Normal
15	0.4389	Significativo
16	0.2069	Normal
17	-0.1167	Normal
18	0.2069	Normal
19	-0.1853	Normal
20	-0.0833	Normal
21	0.2643	Normal
22	-0.1167	Normal
23	-0.0553	Normal
24	-0.1265	Normal
25	-0.1167	Normal
26	0.0000	Normal
27	-0.0553	Normal
28	-0.2625	Normal
29	0.1709	Normal
30	-0.2000	Normal
31	0.2500	Normal

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.