Itália: Lotto Palermo

Análise de autocorrelação Lotto Palermo

Lotto Palermo — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «Lotto Palermo».

Análise baseada em 20 sorteios de 04/29/2026, 10:00 PM a 06/02/2026, 10:00 PM

Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%

Observações

Defasagens significativas

±0.4383

Intervalo de confiança de 95%

Autocorrelação não detectada

Todos os valores de ACF estão dentro do intervalo de confiança de 95%. A sequência é estatisticamente aleatória.

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	0.0000	Normal
2	0.2069	Normal
3	-0.1167	Normal
4	-0.0553	Normal
5	-0.0611	Normal
6	-0.0553	Normal
7	-0.0553	Normal
8	0.0000	Normal
9	0.0000	Normal
10	-0.0026	Normal
11	-0.0553	Normal
12	0.0000	Normal
13	0.0000	Normal
14	-0.1853	Normal
15	-0.0553	Normal
16	-0.0553	Normal
17	-0.1167	Normal
18	-0.2119	Normal
19	0.0000	Normal
20	-0.0553	Normal
21	-0.0553	Normal
22	0.0000	Normal
23	-0.1167	Normal
24	0.0000	Normal
25	-0.0553	Normal
26	-0.1167	Normal
27	-0.0553	Normal
28	-0.0553	Normal
29	-0.0553	Normal
30	0.0000	Normal
31	-0.0553	Normal
32	0.0000	Normal
33	-0.0553	Normal
34	-0.0553	Normal
35	-0.0553	Normal
36	-0.0167	Normal
37	-0.0553	Normal
38	-0.0553	Normal
39	-0.0611	Normal
40	-0.1167	Normal
41	0.4389	Significativo
42	0.4389	Significativo
43	0.0000	Normal
44	-0.1167	Normal
45	-0.0553	Normal
46	-0.0553	Normal
47	0.0000	Normal
48	-0.0553	Normal
49	0.0000	Normal
50	-0.1167	Normal
51	-0.0553	Normal
52	0.0000	Normal
53	0.0000	Normal
54	-0.0553	Normal
55	0.0000	Normal
56	-0.0611	Normal
57	0.0000	Normal
58	0.4944	Significativo
59	-0.0553	Normal
60	-0.0553	Normal
61	0.0000	Normal
62	-0.0026	Normal
63	0.0000	Normal
64	0.0000	Normal
65	0.4944	Significativo
66	0.0500	Normal
67	-0.0026	Normal
68	-0.1167	Normal
69	-0.0026	Normal
70	-0.0553	Normal
71	-0.0553	Normal
72	-0.1167	Normal
73	-0.0553	Normal
74	-0.1167	Normal
75	-0.0553	Normal
76	-0.0553	Normal
77	-0.1167	Normal
78	-0.0553	Normal
79	0.0000	Normal
80	0.0000	Normal
81	-0.1167	Normal
82	-0.0553	Normal
83	0.0000	Normal
84	0.0000	Normal
85	0.0000	Normal
86	0.0000	Normal
87	-0.1167	Normal
88	0.0000	Normal
89	-0.1853	Normal
90	0.0000	Normal

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.