Cadeias de Markov — Probabilidades de Transição Hatoslottó
As cadeias de Markov analisam quais números da loteria «Hatoslottó» aparecem com maior frequência após outros. Para cada número é construído um vetor de probabilidade de transição: «se o número X foi sorteado no sorteio N, qual é a probabilidade de que o número Y seja sorteado no sorteio N+1?»
Selecione um Número para a Análise
Mapa de Calor de Probabilidades de Transição
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 17 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 |
| 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 17 | 17 | 0 | 0 |
| 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 |
| 4 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 8 | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 6 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 8 | 8 | 0 | 0 |
| 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 8 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 |
| 8 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 0 | 6 | 6 | 11 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 0 |
| 9 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 17 | 8 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 11 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 3 | 3 | 3 | 3 | 6 | 3 | 0 | 0 | 0 | 3 | 6 | 6 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 6 | 0 | 3 | 0 | 3 | 0 | 6 | 3 | 6 | 0 | 0 | 6 | 3 | 6 | 3 | 3 | 0 | 0 |
| 12 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 17 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 13 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 8 | 0 | 17 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 |
| 14 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 3 | 0 | 0 | 3 | 3 | 7 | 3 | 0 | 3 | 0 | 3 | 3 | 7 | 3 | 7 | 3 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 3 | 3 | 0 | 3 | 0 | 7 | 0 | 3 | 3 |
| 15 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 | 0 | 17 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 8 | 0 |
| 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 0 | 6 | 6 | 0 | 6 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 0 | 11 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 11 | 0 | 6 | 0 | 0 | 6 |
| 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 8 | 0 | 8 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 18 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 |
| 19 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 11 | 6 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 6 | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 |
| 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 11 | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 11 | 6 | 0 | 0 |
| 21 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 8 | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 8 | 8 | 4 | 4 | 0 | 13 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 |
| 22 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 6 | 6 | 0 | 6 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 11 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 0 | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 23 | 0 | 0 | 6 | 6 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 11 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 0 | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 |
| 24 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 6 | 6 | 0 | 11 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 6 | 11 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 8 | 8 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 8 | 8 | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 |
| 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 17 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 17 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 27 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | 5 | 2 | 7 | 5 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 7 | 2 | 5 | 2 | 0 | 0 | 10 | 5 | 0 | 2 | 2 | 2 | 0 | 5 | 7 | 5 | 0 | 0 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 |
| 28 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 8 | 4 | 0 | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 8 | 0 | 8 | 4 | 0 | 0 | 13 | 4 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 4 |
| 29 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 30 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 3 | 3 | 6 | 3 | 3 | 3 | 3 | 8 | 6 | 0 | 0 | 3 | 6 | 6 | 3 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 3 | 3 | 0 | 3 | 3 | 3 | 0 | 6 | 6 | 6 | 3 | 0 | 0 | 6 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 |
| 31 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 32 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 17 | 17 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 33 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 34 | 4 | 4 | 0 | 4 | 0 | 4 | 0 | 4 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 4 | 0 | 4 | 4 | 4 | 4 | 13 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 4 | 8 | 4 | 4 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 |
| 35 | 0 | 4 | 4 | 4 | 0 | 4 | 0 | 4 | 4 | 0 | 8 | 4 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4 | 0 | 4 | 4 | 0 | 0 | 8 | 4 | 0 | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 8 | 4 | 4 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 36 | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 3 | 3 | 3 | 0 | 0 | 7 | 3 | 7 | 0 | 3 | 10 | 3 | 0 | 7 | 3 | 0 | 0 | 3 | 3 | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 7 |
| 37 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 0 | 6 | 6 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 17 | 6 | 0 | 0 |
| 38 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 17 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 39 | 0 | 4 | 0 | 4 | 0 | 8 | 4 | 4 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 | 4 | 4 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4 | 0 | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 | 4 | 0 | 0 | 4 |
| 40 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 6 | 6 | 0 | 6 | 6 | 11 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 6 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 |
| 41 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 17 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 42 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 11 | 6 | 6 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 0 | 11 | 0 | 0 | 0 |
| 43 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 44 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 | 0 | 0 | 17 | 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 17 |
| 45 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 8 | 8 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Tabela Resumo
| Bola adicionada | Bola | Principal favorito | Probabilidade, % |
|---|---|---|---|
Adicionar | 16 | 16,67 | |
Adicionar | 7 | 16,67 | |
Adicionar | 41 | 16,67 | |
Adicionar | 27 | 16,67 | |
Adicionar | 30 | 16,67 | |
Adicionar | 36 | 16,67 | |
Adicionar | 39 | 16,67 | |
Adicionar | 18 | 16,67 | |
Adicionar | 16 | 16,67 | |
Adicionar | 14 | 16,67 | |
Adicionar | 10 | 16,67 | |
Adicionar | 14 | 16,67 | |
Adicionar | 21 | 16,67 | |
Adicionar | 42 | 16,67 | |
Adicionar | 8 | 16,67 | |
Adicionar | 13 | 16,67 | |
Adicionar | 16 | 16,67 | |
Adicionar | 39 | 12,5 | |
Adicionar | 27 | 12,5 | |
Adicionar | 24 | 12,5 | |
Adicionar | 7 | 11,11 | |
Adicionar | 30 | 11,11 | |
Adicionar | 27 | 11,11 | |
Adicionar | 19 | 11,11 | |
Adicionar | 20 | 11,11 | |
Adicionar | 11 | 11,11 | |
Adicionar | 11 | 11,11 | |
Adicionar | 19 | 11,11 | |
Adicionar | 14 | 11,11 | |
Adicionar | 27 | 10 | |
Adicionar | 27 | 9,52 | |
Adicionar | 6 | 8,33 | |
Adicionar | 2 | 8,33 | |
Adicionar | 8 | 8,33 | |
Adicionar | 27 | 8,33 | |
Adicionar | 7 | 8,33 | |
Adicionar | 14 | 8,33 | |
Adicionar | 11 | 8,33 | |
Adicionar | 6 | 8,33 | |
Adicionar | 3 | 8,33 | |
Adicionar | 11 | 6,67 | |
Adicionar | 0 | 0 | |
Adicionar | 0 | 0 | |
Adicionar | 0 | 0 | |
Adicionar | 0 | 0 |
Gerador por Cadeias de Markov
Como Utilizar as Cadeias de Markov para Hatoslottó
Selecione um número para a análise
Clique em um número na grade de bolas. Para loterias com vários globos, primeiro selecione o campo desejado.
Estude os favoritos
Você verá os principais números que aparecem com maior frequência após o selecionado. A porcentagem mostra a probabilidade histórica de transição.
Analise o mapa de calor
Se o globo é pequeno (até 20 números), está disponível um mapa de calor — a matriz completa de probabilidades de transição. As células brilhantes indicam conexões fortes.
Utilize a tabela resumo e o gerador
A tabela mostra o principal favorito para cada número. Marque os números interessantes e gere combinações através do gerador.
Sobre as Cadeias de Markov
Uma cadeia de Markov é um modelo estocástico onde a probabilidade de transição para o próximo estado depende apenas do estado atual, não dos anteriores. No contexto da loteria: se foi sorteado o número X, qual é a probabilidade de que o número Y seja sorteado a seguir?
Matriz de Transição
P[i,j] — a probabilidade de que o número j siga o número i. É construída a partir de todos os pares de sorteios consecutivos no arquivo. Cada linha da matriz soma 100%.