Hungria: Hatoslottó

Análise de autocorrelação Hatoslottó

Hatoslottó — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «Hatoslottó».

Análise baseada em 20 sorteios de a
Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%
20
Observações
0
Defasagens significativas
±0.4383
Intervalo de confiança de 95%
Autocorrelação não detectada
Todos os valores de ACF estão dentro do intervalo de confiança de 95%. A sequência é estatisticamente aleatória.

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número
BolaACF(1)Estado
1-0.0553Normal
2-0.0553Normal
3-0.1167Normal
4-0.1167Normal
50.0000Normal
6-0.1167Normal
7-0.1265Normal
8-0.1265Normal
9-0.1167Normal
10-0.0611Normal
11-0.1405Normal
12-0.1167Normal
13-0.1167Normal
14-0.3500Normal
15-0.1167Normal
160.2069Normal
17-0.0611Normal
18-0.1167Normal
190.1125Normal
200.1125Normal
210.0500Normal
220.2069Normal
23-0.1853Normal
24-0.1853Normal
25-0.1167Normal
26-0.0553Normal
270.3137Normal
280.1125Normal
290.0000Normal
30-0.1405Normal
31-0.1167Normal
32-0.0553Normal
330.0000Normal
340.0500Normal
350.3625Normal
36-0.0833Normal
370.2069Normal
38-0.0553Normal
390.0500Normal
40-0.1853Normal
41-0.0611Normal
420.4250Normal
43-0.0026Normal
44-0.0553Normal
45-0.1167Normal

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.

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