Vereinigte Staaten: Powerball

Powerball Autokorrelationsanalyse

Powerball: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Powerball".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 04/14/2026, 02:00 AM bis 05/28/2026, 02:00 AM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	0.0000	Normal
2	0.0000	Normal
3	-0.0553	Normal
4	-0.1853	Normal
5	-0.0026	Normal
6	0.0000	Normal
7	0.0000	Normal
8	-0.0553	Normal
9	-0.0553	Normal
10	-0.0553	Normal
11	0.0000	Normal
12	0.0000	Normal
13	-0.1167	Normal
14	-0.0026	Normal
15	-0.0553	Normal
16	-0.0553	Normal
17	-0.1167	Normal
18	-0.1167	Normal
19	-0.0553	Normal
20	0.0000	Normal
21	-0.0611	Normal
22	-0.0553	Normal
23	0.0000	Normal
24	-0.1853	Normal
25	-0.1167	Normal
26	0.0000	Normal
27	-0.1167	Normal
28	-0.0553	Normal
29	-0.0553	Normal
30	-0.2625	Normal
31	-0.1265	Normal
32	-0.1167	Normal
33	-0.0553	Normal
34	-0.0553	Normal
35	-0.0553	Normal
36	0.0500	Normal
37	-0.1853	Normal
38	-0.0026	Normal
39	-0.0553	Normal
40	-0.0553	Normal
41	-0.1167	Normal
42	0.4389	Signifikant
43	0.4944	Signifikant
44	-0.0553	Normal
45	-0.0553	Normal
46	-0.1853	Normal
47	-0.1167	Normal
48	0.4389	Signifikant
49	-0.0553	Normal
50	0.0000	Normal
51	-0.1265	Normal
52	-0.1853	Normal
53	0.0000	Normal
54	0.0000	Normal
55	0.0000	Normal
56	0.5990	Signifikant
57	-0.1167	Normal
58	0.0000	Normal
59	-0.0026	Normal
60	-0.1167	Normal
61	-0.1167	Normal
62	-0.0553	Normal
63	-0.1265	Normal
64	-0.2000	Normal
65	0.0500	Normal
66	-0.0553	Normal
67	-0.1167	Normal
68	-0.0553	Normal
69	0.0000	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.