Cos'è una catena di Markov?

Una catena di Markov è un modello matematico in cui la probabilità di uno stato futuro dipende solo da quello attuale. Per le lotterie, questo significa: la probabilità che il numero Y appaia nella prossima estrazione dipende da quali numeri sono apparsi nell'estrazione corrente.

Come viene costruita la matrice di transizione?

Per ogni coppia di estrazioni consecutive, si conta quali numeri dell'estrazione N+1 sono apparsi dopo ogni numero dell'estrazione N. Questi conteggi vengono normalizzati in probabilità (percentuali).

Le probabilità di transizione sono accurate?

Le probabilità sono calcolate sulla base dei dati storici. Più estrazioni ci sono nell'archivio, più stabili sono le stime. Per lotterie con archivi brevi, le probabilità possono fluttuare significativamente.

Si può prevedere la prossima estrazione?

No, le catene di Markov mostrano le statistiche storiche di transizione ma non prevedono il futuro. Ogni estrazione della lotteria è un evento casuale indipendente e i risultati passati non determinano quelli futuri.

Statlotto.com

Lotterie Generatore casuale Accesso Premium

Accedi

Lotteria Спортлото «6 из 45» Плюс

Catene di Markov — Probabilità di transizione Спортлото «6 из 45» Плюс

Спортлото «6 из 45» Плюс — quali numeri seguono più spesso determinati altri? La matrice di transizione lo mostrerà

Le catene di Markov analizzano quali numeri della lotteria "Спортлото «6 из 45» Плюс" seguono più spesso altri numeri. Per ogni numero viene costruito un vettore di probabilità di transizione: "se il numero X è stato estratto nell'estrazione N, qual è la probabilità che il numero Y venga estratto nell'estrazione N+1?"

Analisi basata su 20 estrazioni dal 06/02/2026, 02:30 AM al 06/04/2026, 02:30 AM

Seleziona un numero per l'analisi

Clicca su un numero per vedere i suoi "preferiti" — numeri che appaiono più spesso nell'estrazione successiva

Seleziona un numero sopra

Clicca su un numero per vedere i suoi preferiti

Mappa di calore delle probabilità di transizione

Matrice NxN: righe — numeri attuali, colonne — numeri successivi

Nascondi valori sotto: 0%

→	1	2	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40	41	42	43	44	45
1	0	0	0	17	0	17	17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	17	17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
2	0	0	0	6	6	6	6	0	0	0	6	0	0	0	0	0	6	0	0	11	6	0	0	6	6	6	6	0	0	0	6	0	0	6	0	0	0	6	6	0	0	0	0	6
3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
4	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0	6	0	11	6	0	0	11	6	6	6	0	6	0	6	6	0	0	6	0	6	0	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	6
5	0	0	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	6	0	11	6	6	0	6	0	6	6	11	0	0	6	0	0	0	0	6	0	0	0	0	6	6	0	6	0
6	0	0	4	4	4	4	0	0	4	0	0	8	0	4	0	8	0	4	8	0	0	4	4	0	4	4	0	4	0	4	0	0	0	0	4	0	0	4	4	0	4	0	4	0
7	0	0	11	0	0	0	0	0	6	0	0	6	0	0	0	11	0	0	11	0	0	0	6	0	6	0	6	0	0	6	0	0	0	0	6	0	0	6	0	6	6	0	11	0
8	0	0	8	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	8	0	0	8	0	8	0	8	0	0	0	8	0	8	0	0	0	0	8	8	0	8	0
9	0	0	0	0	17	8	0	0	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0	0	8	0	0	0	0	8	0	8	0	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0
10	0	0	6	0	0	0	0	6	6	0	6	6	0	0	6	6	0	0	0	6	0	0	6	0	0	0	0	0	0	0	11	0	0	6	0	0	0	11	6	0	0	0	6	11
11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	17	0	17	0	0	0	0	0	17	0	0	0
12	0	0	8	0	8	0	8	0	0	8	0	0	0	8	0	0	0	0	8	0	8	0	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0	0	0	0	8	8	8	0
13	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	8	0	8	0	0	0	0	17	0	0	8	8	0	8	0	0	0	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17
14	0	0	0	0	8	8	0	0	8	0	8	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	8	8	0	0	0	8	8	0	0	0	8	8
15	0	6	0	0	0	0	0	6	6	0	6	0	11	0	6	0	0	0	0	6	0	6	0	11	0	6	0	0	6	0	0	0	6	0	6	6	0	0	0	0	6	0	0	6
16	0	0	0	0	11	0	0	0	0	6	6	0	0	0	0	0	6	0	0	6	6	0	0	6	0	6	6	0	6	0	11	0	0	11	0	0	0	6	6	0	0	0	0	6
17	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0	0	0	0	8	0	0	8	0	8	0	0	8	0	8	0	0	8	0	8	8	8	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0	0	8
18	0	0	0	17	17	17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	0
19	6	11	0	0	0	0	0	6	6	0	0	0	11	0	6	0	0	0	0	6	0	0	0	11	0	11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	0	0	0	0	6	0	6	6
20	0	0	3	0	3	0	0	3	3	0	0	6	3	6	0	3	3	8	3	6	6	0	0	3	6	8	3	3	3	3	0	3	0	0	3	0	3	3	3	0	0	0	3	3
21	0	0	4	4	13	8	0	0	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	4	0	4	4	0	4	4	4	0	4	0	4	4	0	0	0	0	4	4	0	0	8	0
22	0	6	0	6	6	6	0	0	6	0	0	6	6	6	6	0	0	6	6	0	0	6	0	6	6	6	0	6	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	6	0	0	0	0	0
23	0	0	8	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	17	0	8	0	8	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0	8	8	0	0	0	0	0	8	0	8	0
24	0	0	0	0	11	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0	0	6	6	0	6	6	0	0	6	6	6	6	6	6	6	6	6	0	6	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0
25	0	0	4	0	4	4	0	0	4	0	8	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	4	0	0	4	0	4	0	4	0	4	0	8	4	4	0	0	4	4	4	4	0	8	4
26	4	4	4	0	0	0	0	4	0	0	0	0	4	4	0	0	0	4	4	4	4	0	0	4	4	8	4	0	4	0	0	0	0	0	4	4	4	0	0	4	4	0	8	4
27	0	0	0	8	8	13	4	4	4	0	0	0	4	0	0	0	0	0	4	8	0	4	0	8	4	4	0	4	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	4	0	0	0	4	4
28	0	0	0	8	8	8	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0	8	0	0	8	8	0	0	0	0	0	8	8	0	0	0	0	0	8	0	8	0	8	0	0	0	0	0
29	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	8	0	0	0	8	0	0	8	0	0	0	8	0	0	0	0	8	8	0	0	0	0	17	0	8	0
30	0	8	8	0	8	0	0	0	8	0	0	0	8	0	8	0	0	0	8	0	8	0	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	8	0	0	0	0	0	0	8	0
31	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0	0	0	0	8	8	0	8	0	8	0	8	0	0	0	8	0	0	8	0	8	0	8	0
32	0	0	0	0	8	0	8	0	0	17	0	0	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	8	0	8	0	0	8	0	0	0	0	0	0	8	8	0	0
33	17	17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	17	0	17	0
34	0	0	17	0	8	0	0	0	8	0	0	8	0	0	0	8	0	0	8	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0	8	0	0	0	0	17	0
35	0	0	0	0	0	0	8	0	0	8	0	8	0	17	0	0	0	8	8	0	0	0	0	8	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	8	0	0
36	0	6	6	0	6	0	0	0	6	0	0	0	6	0	6	0	0	6	6	0	6	0	0	6	6	0	0	6	0	6	0	6	0	6	0	6	0	0	6	0	0	0	6	0
37	0	0	0	8	0	8	8	0	0	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0	8	8	0	0	0	0	0	8	0	0	8	0	0	0	8	8	0	0	0	0	8
38	0	17	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	17	0	17	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	0	0	0	0
39	0	0	0	0	0	0	8	8	0	8	0	0	0	8	8	0	0	0	0	8	0	0	8	8	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	8	0	8
40	6	6	0	0	0	0	6	0	0	6	0	0	0	6	0	6	0	0	6	0	0	0	6	6	0	6	0	0	0	6	0	0	0	0	6	6	0	0	0	0	17	6	6	0
41	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	17	0	0	17	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	0	17	0	17	0	0	0	0	0	0	0
42	0	0	4	4	4	4	4	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	4	4	4	4	4	0	4	8	0	0	4	4	4	0	4	4	4	4	0	0	0	4	0	4	0	4	0
43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	0	0	0	17	0	0	0	17	0	17	0	0	0	0	0	17	0	0	0
44	0	0	3	3	0	3	3	3	3	0	0	7	0	7	3	3	0	7	3	7	3	0	3	3	7	3	0	0	3	0	3	0	0	0	3	0	3	3	0	0	0	0	3	3
45	0	0	0	0	13	4	4	0	4	8	0	0	0	4	0	0	4	0	4	4	4	0	0	8	0	4	4	0	4	0	4	0	4	4	0	0	0	0	0	0	4	4	4	0

Tabella riepilogativa

Per ogni numero — il suo preferito principale e la probabilità

Aggiunto al generatore 0 / 45

Selezionato 0

Numero aggiunto	Preferito principale	Probabilità, %
Aggiungi	5	16,67
Aggiungi	6	16,67
Aggiungi	12	16,67
Aggiungi	9	16,67
Aggiungi	5	16,67
Aggiungi	20	16,67
Aggiungi	42	16,67
Aggiungi	11	16,67
Aggiungi	1	16,67
Aggiungi	4	16,67
Aggiungi	15	16,67
Aggiungi	2	16,67
Aggiungi	42	16,67
Aggiungi	15	16,67
Aggiungi	12	16,67
Aggiungi	6	12,5
Aggiungi	7	12,5
Aggiungi	6	12,5
Aggiungi	21	11,11
Aggiungi	15	11,11
Aggiungi	20	11,11
Aggiungi	4	11,11
Aggiungi	32	11,11
Aggiungi	14	11,11
Aggiungi	6	11,11
Aggiungi	2	11,11
Aggiungi	6	11,11
Aggiungi	13	8,33
Aggiungi	4	8,33
Aggiungi	4	8,33
Aggiungi	6	8,33
Aggiungi	9	8,33
Aggiungi	19	8,33
Aggiungi	12	8,33
Aggiungi	27	8,33
Aggiungi	5	8,33
Aggiungi	2	8,33
Aggiungi	1	8,33
Aggiungi	5	8,33
Aggiungi	8	8,33
Aggiungi	26	8,33
Aggiungi	13	6,67
Aggiungi	2	5,56
Aggiungi	2	5,56
Aggiungi	0	0

Generatore per catene di Markov

Segna i numeri preferiti per la generazione di combinazioni

Numeri selezionati per il generatore

G sulla tastiera — genera combinazione

Nessuna combinazione

Genera, carica o incolla combinazioni.

Come utilizzare le catene di Markov per Спортлото «6 из 45» Плюс

Guida passo passo all'analisi delle probabilità di transizione per la lotteria Спортлото «6 из 45» Плюс

Seleziona un numero per l'analisi

Clicca su un numero nella griglia. Per le lotterie con più urne, seleziona prima il campo desiderato.

Studia i preferiti

Vedrai i numeri principali che appaiono più frequentemente dopo quello selezionato. La percentuale mostra la probabilità storica di transizione.

Analizza la mappa di calore

Se l'urna è piccola (fino a 20 numeri), è disponibile una mappa di calore — la matrice completa delle probabilità di transizione. Le celle luminose indicano connessioni forti.

Usa la tabella riepilogativa e il generatore

La tabella mostra il preferito principale per ogni numero. Segna i numeri interessanti e genera combinazioni tramite il generatore.

Informazioni sulle catene di Markov

Fondamenti matematici

Una catena di Markov è un modello stocastico in cui la probabilità di transizione allo stato successivo dipende solo dallo stato attuale, non da quelli precedenti. Nel contesto della lotteria: se il numero X è stato estratto, qual è la probabilità che il numero Y venga estratto dopo?

Matrice di transizione

P[i,j] — la probabilità che il numero j segua il numero i. Costruita da tutte le coppie di estrazioni consecutive nell'archivio. Ogni riga della matrice somma al 100%.

Consigli d'uso

Raccomandazioni per un'applicazione efficace delle catene di Markov

Usa i risultati dell'ultima estrazione come input: seleziona ogni numero estratto e annota i suoi preferiti.

Più grande è l'archivio delle estrazioni, più accurate sono le probabilità di transizione. Per campioni piccoli, i risultati possono essere instabili.

Le catene di Markov funzionano bene in combinazione con l'analisi delle frequenze — verifica i preferiti rispetto alla frequenza complessiva di estrazione.

La mappa di calore è disponibile solo per urne con al massimo 20 numeri — per intervalli più ampi, usa la tabella.

Domande frequenti su Спортлото «6 из 45» Плюс

Risposte alle domande comuni sulle catene di Markov nelle lotterie per Спортлото «6 из 45» Плюс