Azerbaigian: Super Keno
Z-Score — Deviazione standardizzata Super Keno
Super Keno — quanto ogni numero devia dal valore atteso
Analisi Z-Score Lo Z-Score mostra quanto la frequenza osservata di ogni numero della lotteria Super Keno devia dal valore atteso in unità di deviazione standard. Uno Z-Score positivo significa che il numero appare più spesso del previsto, uno negativo significa meno spesso.
Analisi Z-Score di 20 estrazioni per Super Keno: numeri con la deviazione più alta — 21 (Z=3.11), 8 (Z=2.62), 59 (Z=2.62).Analisi di frequenza →Criterio di Pearson →
Analisi basata su 20 estrazioni dal al
1
Anomalie (|Z| > 3)
7
Deviazioni (|Z| > 2)
21
Più caldo (Z=3.11)
28
Più freddo (Z=-2.33)
Z-Score di tutti i numeri
Deviazione standardizzata della frequenza dal valore atteso
Aggiunto al generatore 0 / 70
Selezionato 0
| Numero aggiunto | Numero | Z-Score | Frequenza | Stato |
|---|---|---|---|---|
Aggiungi | 3,11 | 12 | Anomalia | |
Aggiungi | 2,62 | 11 | Deviazione | |
Aggiungi | 2,62 | 11 | Deviazione | |
Aggiungi | 2,12 | 10 | Deviazione | |
Aggiungi | 2,12 | 10 | Deviazione | |
Aggiungi | 2,12 | 10 | Deviazione | |
Aggiungi | 2,12 | 10 | Deviazione | |
Aggiungi | 1,63 | 9 | Notevole | |
Aggiungi | 1,13 | 8 | Normale | |
Aggiungi | 1,13 | 8 | Normale | |
Aggiungi | 1,13 | 8 | Normale | |
Aggiungi | 1,13 | 8 | Normale | |
Aggiungi | 1,13 | 8 | Normale | |
Aggiungi | 0,64 | 7 | Normale | |
Aggiungi | 0,64 | 7 | Normale | |
Aggiungi | 0,64 | 7 | Normale | |
Aggiungi | 0,64 | 7 | Normale | |
Aggiungi | 0,64 | 7 | Normale | |
Aggiungi | 0,64 | 7 | Normale | |
Aggiungi | 0,64 | 7 | Normale | |
Aggiungi | 0,64 | 7 | Normale | |
Aggiungi | 0,64 | 7 | Normale | |
Aggiungi | 0,64 | 7 | Normale | |
Aggiungi | 0,64 | 7 | Normale | |
Aggiungi | 0,14 | 6 | Normale | |
Aggiungi | 0,14 | 6 | Normale | |
Aggiungi | 0,14 | 6 | Normale | |
Aggiungi | 0,14 | 6 | Normale | |
Aggiungi | 0,14 | 6 | Normale | |
Aggiungi | 0,14 | 6 | Normale | |
Aggiungi | 0,14 | 6 | Normale | |
Aggiungi | 0,14 | 6 | Normale | |
Aggiungi | 0,14 | 6 | Normale | |
Aggiungi | 0,14 | 6 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,35 | 5 | Normale | |
Aggiungi | -0,85 | 4 | Normale | |
Aggiungi | -0,85 | 4 | Normale | |
Aggiungi | -0,85 | 4 | Normale | |
Aggiungi | -0,85 | 4 | Normale | |
Aggiungi | -0,85 | 4 | Normale | |
Aggiungi | -0,85 | 4 | Normale | |
Aggiungi | -1,34 | 3 | Normale | |
Aggiungi | -1,34 | 3 | Normale | |
Aggiungi | -1,34 | 3 | Normale | |
Aggiungi | -1,34 | 3 | Normale | |
Aggiungi | -1,34 | 3 | Normale | |
Aggiungi | -1,34 | 3 | Normale | |
Aggiungi | -1,34 | 3 | Normale | |
Aggiungi | -1,34 | 3 | Normale | |
Aggiungi | -1,34 | 3 | Normale | |
Aggiungi | -1,34 | 3 | Normale | |
Aggiungi | -1,34 | 3 | Normale | |
Aggiungi | -1,34 | 3 | Normale | |
Aggiungi | -1,84 | 2 | Notevole | |
Aggiungi | -1,84 | 2 | Notevole | |
Aggiungi | -2,33 | 1 | Deviazione |
Scala di interpretazione dello Z-Score
|Z| < 1,5 — Normale
|Z| 1,5–2 — Notevole
|Z| 2–3 — Deviazione
|Z| > 3 — Anomalia
Generatore combinazioni Z-Score
Genera combinazioni dai numeri con la deviazione maggiore
Numeri selezionati per il generatore
0
G sulla tastiera — genera combinazione
Cos'è lo Z-Score?
Fondamenti matematici del metodo
Lo Z-Score (deviazione standardizzata) è una misura statistica che mostra quante deviazioni standard un valore osservato differisce dal valore atteso.
Formula
Z = (f - E) / σ
- f — frequenza osservata del numero
- E = n × p — frequenza attesa (n — numero di estrazioni, p = estratti/totalePalline)
- σ = √(n × p × (1-p)) — deviazione standard
Interpretazione
In una lotteria equa, lo Z-Score di tutti i numeri dovrebbe tendere a 0 con un gran numero di estrazioni. Valori |Z| > 2 si verificano per circa il 5% dei numeri, |Z| > 3 — per circa lo 0,3%.