Azerbaigian: Super Keno
Entropia di Shannon — Misurazione della casualità Super Keno
Super Keno — quanto sono casuali i risultati della lotteria? L'entropia informativa lo mostrerà
L'entropia di Shannon è una misura fondamentale della casualità (caos) dalla teoria dell'informazione. L'entropia massima significa risultati completamente casuali. Un'entropia bassa indica la presenza di pattern nei risultati della lotteria "Super Keno".
Analisi basata su 20 estrazioni dal al
6.006
Entropia attuale (bit)
98% del massimo
6.129
Entropia massima (bit)
log₂(70) — con distribuzione perfettamente uniforme
Alta casualità
I risultati sono vicini alla casualità perfetta
Entropia mobile
Come è cambiata la casualità della lotteria nel tempo
Dimensione finestra:estrazioni
Dati insufficienti
La finestra di 50 richiede almeno 50 estrazioni.
Cos'è l'entropia di Shannon?
Teoria dell'informazione e lotterie
L'entropia di Shannon è una misura dell'incertezza (contenuto informativo) di una variabile casuale. Prende il nome da Claude Shannon, fondatore della teoria dell'informazione (1948).
Formula
H = -Σ pᵢ · log₂(pᵢ)
- H — entropia in bit
- pᵢ — probabilità (frequenza) dell'i-esimo numero
- H_max = log₂(N) — entropia massima con N numeri equiprobabili
Alta entropia
Tutti i numeri appaiono approssimativamente con la stessa frequenza. I risultati sono difficili da prevedere.
Bassa entropia
Alcuni numeri appaiono significativamente più spesso di altri. Ci sono potenziali pattern.
Entropia mobile
Analizzando l'entropia su una finestra mobile di N estrazioni, puoi vedere come la casualità della lotteria è cambiata nel tempo. I cali possono indicare periodi con risultati anomali.