Quanto sono casuali i risultati di Set for Life? L’entropia di Shannon della distribuzione dei numeri nelle ultime 20 estrazioni è 5.18 su 5.46 bit (94.9%). La distribuzione delle frequenze è vicina all’uniforme — i risultati sono coerenti con un’estrazione casuale. I dati includono l’estrazione n. 4006 del 25.07.2026.
Il massimo log₂N si raggiunge quando tutti i numeri escono con la stessa frequenza; ogni scarto dal massimo indica uno squilibrio delle frequenze. Per vedere quali numeri escono più e meno spesso, apri la tabella delle frequenze: Frequenza dei numeri →
L’entropia di Shannon è una misura di incertezza di una variabile casuale che proviene dalla teoria dell’informazione (Claude Shannon, 1948). Applicata a una lotteria, comprime l’intera tabella delle frequenze in un solo numero: più l’entropia è vicina al massimo, più i numeri escono in modo uniforme e meno squilibri marcati contiene la storia delle estrazioni.
H = −Σ pi·log₂ pi
dove:
- H — entropia in bit;
- pᵢ — quota di uscite del numero i tra tutte le palline estratte del campione (frequenza ÷ somma delle frequenze);
- H_max = log₂ N — massimo con una distribuzione perfettamente uniforme di N numeri; la pagina confronta l’entropia con questo massimo in percentuale.
Dove andare adesso
Frequenza dei numeri
Le frequenze reali dei numeri di Set for Life — le stesse quote pᵢ da cui si calcola l’entropia.
ApriTest delle serie (runs test)
Serie e assenze di Set for Life: ci sono sequenze non casuali nella successione delle uscite?
ApriTest di Pearson (χ²)
La stessa domanda sullo squilibrio delle frequenze di Set for Life, con un test formale di bontà di adattamento.
ApriIndice di Shannon
Il contributo di ogni numero di Set for Life all’entropia in due periodi — quali palline creano la diversità.
ApriDomande sull’entropia di Shannon
Che cos’è l’entropia di Shannon in una lotteria?
È una misura dell’uniformità della distribuzione delle frequenze. Prendiamo quante volte è uscito ogni numero di Set for Life, convertiamo le frequenze in quote e calcoliamo H = −Σ pᵢ·log₂ pᵢ. Il massimo log₂N si raggiunge quando tutti i numeri escono con la stessa frequenza; più il valore è basso, più la storia delle estrazioni è sbilanciata a favore di numeri specifici.
I risultati di Set for Life sono casuali?
L’entropia risponde a questa domanda da un’angolazione: l’uniformità delle frequenze. Un valore vicino al massimo è coerente con un’estrazione casuale. Un piccolo scarto su un campione breve è atteso e non è segno di manipolazione. Per il quadro completo, la casualità si verifica con più test: serie e assenze (test delle serie) e il test χ² di Pearson.
Si può usare l’entropia per scegliere i numeri?
No — è una diagnosi dell’intera distribuzione di Set for Life, non un suggeritore: l’entropia non ha «numeri consigliati» e il suo valore non cambia le probabilità di alcuna combinazione. Se vuoi scegliere i numeri in base alle statistiche e non a caso, parti dalla tabella delle frequenze e dagli strumenti costruiti su di essa.
In cosa differisce l’entropia di Shannon dall’indice di Shannon?
L’entropia è un unico numero per l’intera distribuzione: quanto uniformemente escono tutte le palline insieme. L’indice di Shannon scompone la stessa grandezza per pallina: il contributo di ogni numero all’entropia in due periodi. L’entropia risponde a «l’estrazione è casuale nel complesso?», l’indice a «quali numeri creano la diversità?».
Cosa mostra l’entropia mobile?
L’entropia ricalcolata in una finestra delle N estrazioni più recenti che scorre lungo la storia di Set for Life. Così si vede come è cambiata l’uniformità nel tempo: i cali del grafico sono periodi in cui le frequenze nella finestra erano sbilanciate. Le finestre piccole oscillano di più — è una proprietà del campione, non un segnale.