Estados Unidos: Powerball

Análisis de autocorrelación Powerball

Powerball — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Powerball».

Análisis basado en 20 sorteos desde 04/14/2026, 02:00 AM hasta 05/28/2026, 02:00 AM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

No se detectó autocorrelación

Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	0.0000	Normal
2	0.0000	Normal
3	-0.0553	Normal
4	-0.1853	Normal
5	-0.0026	Normal
6	0.0000	Normal
7	0.0000	Normal
8	-0.0553	Normal
9	-0.0553	Normal
10	-0.0553	Normal
11	0.0000	Normal
12	0.0000	Normal
13	-0.1167	Normal
14	-0.0026	Normal
15	-0.0553	Normal
16	-0.0553	Normal
17	-0.1167	Normal
18	-0.1167	Normal
19	-0.0553	Normal
20	0.0000	Normal
21	-0.0611	Normal
22	-0.0553	Normal
23	0.0000	Normal
24	-0.1853	Normal
25	-0.1167	Normal
26	0.0000	Normal
27	-0.1167	Normal
28	-0.0553	Normal
29	-0.0553	Normal
30	-0.2625	Normal
31	-0.1265	Normal
32	-0.1167	Normal
33	-0.0553	Normal
34	-0.0553	Normal
35	-0.0553	Normal
36	0.0500	Normal
37	-0.1853	Normal
38	-0.0026	Normal
39	-0.0553	Normal
40	-0.0553	Normal
41	-0.1167	Normal
42	0.4389	Significativo
43	0.4944	Significativo
44	-0.0553	Normal
45	-0.0553	Normal
46	-0.1853	Normal
47	-0.1167	Normal
48	0.4389	Significativo
49	-0.0553	Normal
50	0.0000	Normal
51	-0.1265	Normal
52	-0.1853	Normal
53	0.0000	Normal
54	0.0000	Normal
55	0.0000	Normal
56	0.5990	Significativo
57	-0.1167	Normal
58	0.0000	Normal
59	-0.0026	Normal
60	-0.1167	Normal
61	-0.1167	Normal
62	-0.0553	Normal
63	-0.1265	Normal
64	-0.2000	Normal
65	0.0500	Normal
66	-0.0553	Normal
67	-0.1167	Normal
68	-0.0553	Normal
69	0.0000	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.