Alemania: Keno

Análisis de autocorrelación Keno

Keno — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Keno».

Análisis basado en 20 sorteos desde 05/07/2026, 10:00 PM hasta 05/26/2026, 10:00 PM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

Se detectó autocorrelación significativa

Retardos con correlación significativa: 3 (ACF=0.4896)

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.2833	Normal
2	0.2643	Normal
3	-0.2000	Normal
4	-0.1405	Normal
5	-0.1258	Normal
6	-0.0553	Normal
7	0.0262	Normal
8	-0.0167	Normal
9	-0.1167	Normal
10	0.0917	Normal
11	0.4250	Normal
12	0.2500	Normal
13	-0.1853	Normal
14	0.0083	Normal
15	0.0940	Normal
16	0.0262	Normal
17	0.0500	Normal
18	-0.2833	Normal
19	-0.4551	Significativo
20	0.0976	Normal
21	0.0280	Normal
22	0.1750	Normal
23	-0.3500	Normal
24	0.0083	Normal
25	-0.1853	Normal
26	-0.1621	Normal
27	-0.1265	Normal
28	-0.1167	Normal
29	0.0976	Normal
30	0.0976	Normal
31	0.0976	Normal
32	-0.1853	Normal
33	-0.3786	Normal
34	-0.2000	Normal
35	-0.2687	Normal
36	0.0500	Normal
37	-0.2833	Normal
38	0.0976	Normal
39	-0.0167	Normal
40	0.1125	Normal
41	0.1333	Normal
42	0.5024	Significativo
43	-0.2119	Normal
44	-0.2000	Normal
45	0.1125	Normal
46	0.0262	Normal
47	-0.2119	Normal
48	0.0083	Normal
49	-0.2119	Normal
50	0.1833	Normal
51	-0.2833	Normal
52	0.1510	Normal
53	-0.2119	Normal
54	-0.0833	Normal
55	-0.4083	Normal
56	-0.2119	Normal
57	0.0262	Normal
58	-0.2000	Normal
59	-0.1853	Normal
60	-0.2119	Normal
61	-0.0489	Normal
62	0.0083	Normal
63	0.0262	Normal
64	-0.2625	Normal
65	-0.1167	Normal
66	-0.0750	Normal
67	0.0940	Normal
68	-0.0167	Normal
69	0.0500	Normal
70	-0.1258	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.