Philippinen: 2D Lotto

2D Lotto Autokorrelationsanalyse

2D Lotto: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "2D Lotto".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 05/21/2026, 09:00 AM bis 05/27/2026, 01:00 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Signifikante Autokorrelation erkannt

Verzögerungen mit signifikanter Korrelation: 2 (ACF=-0.5489)

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	0.0000	Normal
2	0.2069	Normal
3	-0.1167	Normal
4	-0.0026	Normal
5	-0.1167	Normal
6	0.4389	Signifikant
7	0.0000	Normal
8	-0.1167	Normal
9	-0.0611	Normal
10	0.2069	Normal
11	-0.0553	Normal
12	-0.0553	Normal
13	0.0000	Normal
14	-0.1167	Normal
15	-0.1167	Normal
16	0.0000	Normal
17	-0.0553	Normal
18	-0.1853	Normal
19	-0.0611	Normal
20	-0.0553	Normal
21	0.0000	Normal
22	-0.1853	Normal
23	-0.0553	Normal
24	-0.0026	Normal
25	0.0000	Normal
26	-0.0553	Normal
27	-0.0553	Normal
28	-0.1167	Normal
29	-0.0553	Normal
30	0.0000	Normal
31	0.0000	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.