Finnland: Keno

Keno Clusteranalyse — K-Means-Zahlengruppierung

Keno: zahlen nach ähnlichem Verhalten in Cluster gruppieren

Die Clusteranalyse gruppiert Zahlen der Lotterie Keno nach ähnlichem Verhalten mithilfe des K-Means-Algorithmus. Jede Zahl wird durch ihre Häufigkeit, aktuelle Tiefe und durchschnittliches Trefferintervall beschrieben.

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von bis
Cluster
Warming up
Numbers: 27
Average frequency: 5
Average depth: 2.2
234101116202122242628343839444547495051566062646667
Medium
Numbers: 24
Average frequency: 8
Average depth: 0.9
5678912151718232931323741424348575863656870
Cold stable
Numbers: 9
Average frequency: 4
Average depth: 7.9
143033354053545961
Warming up
Numbers: 10
Average frequency: 4
Average depth: 1.2
1131925273646525569

Cluster Visualization

Frequency vs Depth — color = cluster

Clustering Table

All numbers with their cluster and characteristics
Zum Generator hinzugefügt 0 / 70
Ausgewählt 0
Kugel hinzugefügtKugelClusterHäufigkeitTiefe
Hinzufügen
Warming up50
Hinzufügen
Warming up63
Hinzufügen
Warming up43
Hinzufügen
Warming up60
Hinzufügen
Warming up63
Hinzufügen
Warming up75
Hinzufügen
Warming up52
Hinzufügen
Warming up50
Hinzufügen
Warming up60
Hinzufügen
Warming up42
Hinzufügen
Warming up61
Hinzufügen
Warming up63
Hinzufügen
Warming up53
Hinzufügen
Warming up51
Hinzufügen
Warming up73
Hinzufügen
Warming up52
Hinzufügen
Warming up43
Hinzufügen
Warming up53
Hinzufügen
Warming up41
Hinzufügen
Warming up64
Hinzufügen
Warming up41
Hinzufügen
Warming up42
Hinzufügen
Warming up32
Hinzufügen
Warming up73
Hinzufügen
Warming up51
Hinzufügen
Warming up54
Hinzufügen
Warming up34
Hinzufügen
Medium90
Hinzufügen
Medium80
Hinzufügen
Medium83
Hinzufügen
Medium101
Hinzufügen
Medium81
Hinzufügen
Medium80
Hinzufügen
Medium71
Hinzufügen
Medium72
Hinzufügen
Medium130
Hinzufügen
Medium70
Hinzufügen
Medium71
Hinzufügen
Medium91
Hinzufügen
Medium70
Hinzufügen
Medium80
Hinzufügen
Medium81
Hinzufügen
Medium93
Hinzufügen
Medium82
Hinzufügen
Medium90
Hinzufügen
Medium70
Hinzufügen
Medium72
Hinzufügen
Medium82
Hinzufügen
Medium70
Hinzufügen
Medium70
Hinzufügen
Medium81
Hinzufügen
Cold stable411
Hinzufügen
Cold stable39
Hinzufügen
Cold stable411
Hinzufügen
Cold stable26
Hinzufügen
Cold stable46
Hinzufügen
Cold stable46
Hinzufügen
Cold stable57
Hinzufügen
Cold stable45
Hinzufügen
Cold stable210
Hinzufügen
Warming up40
Hinzufügen
Warming up41
Hinzufügen
Warming up40
Hinzufügen
Warming up40
Hinzufügen
Warming up33
Hinzufügen
Warming up31
Hinzufügen
Warming up35
Hinzufügen
Warming up40
Hinzufügen
Warming up32
Hinzufügen
Warming up40

Generator by Cluster Analysis

Mark numbers from clusters of interest
Ausgewählte Zahlen für Generator
0
G auf der Tastatur — Kombination generieren

Keine Kombinationen

Generieren, laden oder Kombinationen einfügen.

How to Use Cluster Analysis for Keno

Step-by-step guide to clustering lottery numbers for Keno lottery
1

Choose the field and number of clusters

For multi-drum lotteries, select the desired field. The number of clusters (3–6) determines grouping detail — start with 4.

2

Study the cluster cards

Each cluster has a name describing the numbers' behavior: "hot stable", "cold stable", "warming up". Pay attention to the average frequency and depth.

3

Analyze the scatter plot

The "Frequency vs Depth" chart shows how numbers are distributed among clusters. Numbers in the top-left are frequent and recent; bottom-right are rare and long absent.

4

Use the generator

Mark numbers from clusters of interest and generate combinations. For example, choose "hot stable" for an aggressive strategy or "warming up" to bet on the trend.

About Cluster Analysis

K-means method and its application

K-means is one of the most popular unsupervised machine learning algorithms. It groups objects (numbers) into K clusters by minimizing the distance to the cluster center.

Frequency

How many times the number has been drawn

Depth

How many draws ago was the last appearance

Interval

Average gap between appearances

Comprehensive approach
Cluster analysis evaluates a number not by a single indicator, but by a combination of characteristics. A number with high frequency but great depth is not the same as a number with high frequency and low depth.

Cluster Analysis Tips

Practical recommendations for effective use of the method
1.
Start with 4 clusters — this is the optimal number for most lotteries. Increase only if you need more detailed grouping.
2.
Pay attention to the "warming up" cluster — these are numbers that have recently started appearing more frequently after a long quiet period.
3.
Combine numbers from different clusters to create a balanced combination.
4.
Clustering results depend on the number of draws. Use the period filter to compare results across different time intervals.

Häufig gestellte Fragen zu Keno

Fragen zur Clusteranalyse

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