Finnland: Keno

Keno Autokorrelationsanalyse

Keno: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Keno".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 05/21/2026, 07:49 PM bis 05/28/2026, 11:49 AM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.2000	Normal
2	0.5167	Signifikant
3	-0.1405	Normal
4	0.0500	Normal
5	-0.1621	Normal
6	-0.1167	Normal
7	-0.2000	Normal
8	0.0500	Normal
9	0.0083	Normal
10	-0.0690	Normal
11	-0.2119	Normal
12	-0.4083	Normal
13	0.0500	Normal
14	0.3625	Normal
15	-0.3456	Normal
16	-0.0489	Normal
17	-0.1258	Normal
18	-0.2687	Normal
19	-0.2000	Normal
20	-0.2833	Normal
21	-0.0167	Normal
22	-0.1405	Normal
23	0.0280	Normal
24	0.0500	Normal
25	-0.2000	Normal
26	0.2643	Normal
27	-0.1853	Normal
28	0.0262	Normal
29	0.0940	Normal
30	0.2069	Normal
31	-0.2530	Normal
32	0.0280	Normal
33	0.3625	Normal
34	-0.0833	Normal
35	-0.1167	Normal
36	-0.1265	Normal
37	-0.1167	Normal
38	-0.2833	Normal
39	-0.1258	Normal
40	0.0500	Normal
41	-0.0750	Normal
42	0.1510	Normal
43	0.0083	Normal
44	0.1833	Normal
45	0.0500	Normal
46	-0.1853	Normal
47	-0.0833	Normal
48	-0.2732	Normal
49	0.0500	Normal
50	0.0262	Normal
51	0.0500	Normal
52	-0.1375	Normal
53	0.0500	Normal
54	0.5167	Signifikant
55	-0.1853	Normal
56	0.0500	Normal
57	-0.1918	Normal
58	-0.1258	Normal
59	0.0500	Normal
60	-0.1853	Normal
61	-0.1167	Normal
62	-0.3456	Normal
63	0.0083	Normal
64	0.1833	Normal
65	-0.0489	Normal
66	-0.0833	Normal
67	-0.1853	Normal
68	0.0280	Normal
69	-0.2000	Normal
70	-0.7000	Signifikant

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.