Brasilien: Lotomania

Lotomania Autokorrelationsanalyse

Lotomania: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Lotomania".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 04/10/2026, 11:00 PM bis 05/27/2026, 11:00 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
0	0.1125	Normal
1	-0.0833	Normal
2	0.0500	Normal
3	0.1833	Normal
4	-0.1258	Normal
5	0.1709	Normal
6	-0.3786	Normal
7	0.2500	Normal
8	-0.1853	Normal
9	0.0262	Normal
10	0.0976	Normal
11	0.3625	Normal
12	0.0500	Normal
13	-0.1167	Normal
14	-0.4115	Normal
15	-0.0611	Normal
16	-0.0056	Normal
17	0.0500	Normal
18	0.1833	Normal
19	-0.1265	Normal
20	0.0500	Normal
21	-0.0553	Normal
22	-0.2625	Normal
23	0.1125	Normal
24	-0.1853	Normal
25	-0.1167	Normal
26	0.0500	Normal
27	-0.2833	Normal
28	-0.1265	Normal
29	-0.3500	Normal
30	-0.0553	Normal
31	0.0262	Normal
32	-0.1167	Normal
33	-0.3500	Normal
34	-0.0553	Normal
35	-0.1853	Normal
36	-0.1167	Normal
37	-0.1167	Normal
38	-0.1167	Normal
39	-0.1167	Normal
40	-0.1167	Normal
41	-0.3500	Normal
42	0.0500	Normal
43	-0.2833	Normal
44	-0.1853	Normal
45	-0.2625	Normal
46	-0.1167	Normal
47	0.3137	Normal
48	0.4500	Signifikant
49	0.2643	Normal
50	-0.1265	Normal
51	-0.2167	Normal
52	0.0000	Normal
53	-0.0167	Normal
54	-0.1375	Normal
55	0.2500	Normal
56	-0.1167	Normal
57	-0.1265	Normal
58	-0.0553	Normal
59	-0.1167	Normal
60	-0.3071	Normal
61	-0.2833	Normal
62	-0.1167	Normal
63	0.0262	Normal
64	0.0500	Normal
65	-0.1853	Normal
66	-0.1167	Normal
67	-0.2000	Normal
68	-0.1621	Normal
69	0.3137	Normal
70	0.0000	Normal
71	0.1125	Normal
72	-0.1405	Normal
73	0.0000	Normal
74	0.0262	Normal
75	-0.1405	Normal
76	-0.2625	Normal
77	-0.1853	Normal
78	-0.0833	Normal
79	-0.3500	Normal
80	-0.0611	Normal
81	-0.0553	Normal
82	-0.0833	Normal
83	-0.1375	Normal
84	-0.0833	Normal
85	-0.0167	Normal
86	-0.1265	Normal
87	0.3357	Normal
88	0.0262	Normal
89	0.2500	Normal
90	-0.1265	Normal
91	0.1333	Normal
92	0.3625	Normal
93	0.1709	Normal
94	-0.0553	Normal
95	-0.2625	Normal
96	-0.0611	Normal
97	0.4389	Signifikant
98	-0.4500	Signifikant
99	-0.2119	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.