Estados Unidos: Powerball

Análise de autocorrelação Powerball

Powerball — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «Powerball».

Análise baseada em 20 sorteios de 04/19/2026, 02:00 AM a 06/02/2026, 02:00 AM

Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%

Observações

Defasagens significativas

±0.4383

Intervalo de confiança de 95%

Autocorrelação não detectada

Todos os valores de ACF estão dentro do intervalo de confiança de 95%. A sequência é estatisticamente aleatória.

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0553	Normal
2	-0.0026	Normal
3	-0.0553	Normal
4	-0.1853	Normal
5	-0.0553	Normal
6	0.0000	Normal
7	0.0000	Normal
8	-0.0553	Normal
9	-0.0553	Normal
10	-0.0553	Normal
11	0.0000	Normal
12	0.0000	Normal
13	-0.0553	Normal
14	-0.0553	Normal
15	-0.0553	Normal
16	-0.0553	Normal
17	-0.1167	Normal
18	-0.1167	Normal
19	-0.0553	Normal
20	0.0000	Normal
21	-0.0553	Normal
22	-0.0553	Normal
23	0.0000	Normal
24	-0.1265	Normal
25	-0.0611	Normal
26	0.0000	Normal
27	-0.1167	Normal
28	-0.0553	Normal
29	-0.0553	Normal
30	-0.2625	Normal
31	-0.1853	Normal
32	-0.1167	Normal
33	-0.0553	Normal
34	-0.0553	Normal
35	-0.1167	Normal
36	0.0500	Normal
37	-0.1853	Normal
38	0.0000	Normal
39	-0.0026	Normal
40	-0.0553	Normal
41	-0.1167	Normal
42	0.2657	Normal
43	0.0000	Normal
44	-0.1167	Normal
45	0.0000	Normal
46	-0.1265	Normal
47	-0.1265	Normal
48	0.4389	Significativo
49	-0.0553	Normal
50	0.0000	Normal
51	-0.1853	Normal
52	-0.2625	Normal
53	0.0000	Normal
54	0.0000	Normal
55	0.0000	Normal
56	0.5990	Significativo
57	-0.1265	Normal
58	-0.0026	Normal
59	0.0000	Normal
60	-0.1167	Normal
61	-0.0611	Normal
62	-0.0553	Normal
63	-0.1167	Normal
64	-0.1853	Normal
65	0.0500	Normal
66	-0.0553	Normal
67	-0.1167	Normal
68	-0.0553	Normal
69	0.0000	Normal

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.