Estados Unidos: NY - Pick 10

Análise de autocorrelação NY - Pick 10

NY - Pick 10 — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «NY - Pick 10».

Análise baseada em 20 sorteios de 05/15/2026, 12:00 AM a 06/03/2026, 12:00 AM

Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%

Observações

Defasagens significativas

±0.4383

Intervalo de confiança de 95%

Autocorrelação não detectada

Todos os valores de ACF estão dentro do intervalo de confiança de 95%. A sequência é estatisticamente aleatória.

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.1167	Normal
2	0.0280	Normal
3	0.1709	Normal
4	0.0500	Normal
5	-0.1167	Normal
6	-0.1853	Normal
7	-0.2625	Normal
8	-0.2625	Normal
9	-0.2625	Normal
10	0.2069	Normal
11	-0.4115	Normal
12	-0.2119	Normal
13	-0.3500	Normal
14	0.0976	Normal
15	-0.2530	Normal
16	-0.1853	Normal
17	-0.4500	Significativo
18	-0.0167	Normal
19	-0.1853	Normal
20	-0.3456	Normal
21	-0.2119	Normal
22	0.1709	Normal
23	0.0940	Normal
24	-0.0833	Normal
25	-0.0750	Normal
26	-0.2833	Normal
27	0.1125	Normal
28	-0.1265	Normal
29	0.1333	Normal
30	0.2500	Normal
31	-0.1853	Normal
32	-0.0167	Normal
33	-0.1853	Normal
34	0.0940	Normal
35	-0.2833	Normal
36	-0.1265	Normal
37	0.1709	Normal
38	0.0500	Normal
39	-0.1405	Normal
40	-0.0750	Normal
41	-0.0553	Normal
42	-0.3786	Normal
43	0.1510	Normal
44	-0.2000	Normal
45	-0.2833	Normal
46	0.2069	Normal
47	-0.1853	Normal
48	0.2657	Normal
49	-0.1258	Normal
50	-0.0833	Normal
51	0.4676	Significativo
52	-0.2000	Normal
53	0.1833	Normal
54	0.0500	Normal
55	-0.3786	Normal
56	0.1709	Normal
57	0.2500	Normal
58	-0.2119	Normal
59	-0.0833	Normal
60	-0.0833	Normal
61	-0.0611	Normal
62	-0.1167	Normal
63	-0.0833	Normal
64	-0.1375	Normal
65	-0.4500	Significativo
66	-0.1853	Normal
67	-0.2000	Normal
68	-0.1918	Normal
69	-0.2833	Normal
70	0.1510	Normal
71	-0.2625	Normal
72	0.2657	Normal
73	0.1510	Normal
74	-0.2000	Normal
75	-0.0026	Normal
76	0.0500	Normal
77	-0.2625	Normal
78	0.4250	Normal
79	-0.1258	Normal
80	-0.0833	Normal

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.