Análise de Clusters — Agrupamento de Números por Comportamento Mega Millions
A análise de clusters agrupa os números da loteria Mega Millions por uma combinação de características: frequência de sorteio, profundidade (recência do último sorteio) e intervalo médio. Em vez de analisar métricas individuais, você vê o panorama completo: "quentes estáveis", "frios", "em aquecimento" e outros grupos.
Visualização dos Clusters
Tabela de Agrupamento
| Bola adicionada | Bola | Cluster | Frequência | Profundidade |
|---|---|---|---|---|
Adicionar | Em aquecimento | 2 | 3 | |
Adicionar | Em aquecimento | 2 | 2 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 11 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 4 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 8 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 10 | |
Adicionar | Em aquecimento | 2 | 0 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 1 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 5 | |
Adicionar | Em aquecimento | 2 | 1 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 5 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 0 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 8 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 5 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 3 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 8 | |
Adicionar | Em aquecimento | 2 | 0 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 4 | |
Adicionar | Em aquecimento | 2 | 1 | |
Adicionar | Em aquecimento | 1 | 10 | |
Adicionar | Médio | 2 | 9 | |
Adicionar | Médio | 2 | 15 | |
Adicionar | Médio | 2 | 9 | |
Adicionar | Médio | 2 | 9 | |
Adicionar | Médio | 3 | 10 | |
Adicionar | Médio | 3 | 9 | |
Adicionar | Médio | 2 | 17 | |
Adicionar | Médio | 3 | 13 | |
Adicionar | Quente estável | 2 | 2 | |
Adicionar | Quente estável | 3 | 5 | |
Adicionar | Quente estável | 3 | 3 | |
Adicionar | Quente estável | 2 | 0 | |
Adicionar | Quente estável | 2 | 6 | |
Adicionar | Quente estável | 2 | 3 | |
Adicionar | Quente estável | 3 | 6 | |
Adicionar | Quente estável | 2 | 7 | |
Adicionar | Quente estável | 2 | 6 | |
Adicionar | Quente estável | 3 | 0 | |
Adicionar | Quente estável | 4 | 1 | |
Adicionar | Quente estável | 4 | 2 | |
Adicionar | Quente estável | 3 | 2 | |
Adicionar | Quente estável | 2 | 4 | |
Adicionar | Quente estável | 2 | 7 | |
Adicionar | Quente estável | 2 | 1 | |
Adicionar | Quente estável | 3 | 3 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 | |
Adicionar | Frio estável | 1 | 19 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 | |
Adicionar | Frio estável | 1 | 19 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 | |
Adicionar | Frio estável | 1 | 17 | |
Adicionar | Frio estável | 1 | 16 | |
Adicionar | Frio estável | 1 | 13 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 | |
Adicionar | Frio estável | 1 | 15 | |
Adicionar | Frio estável | 1 | 13 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 | |
Adicionar | Frio estável | 1 | 14 | |
Adicionar | Frio estável | 1 | 17 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 | |
Adicionar | Frio estável | 1 | 17 | |
Adicionar | Frio estável | 1 | 14 | |
Adicionar | Frio estável | 0 | 20 |
Gerador por Análise de Clusters
Como Usar a Análise de Clusters para Mega Millions
Escolha o campo e o número de clusters
Para loterias com múltiplos globos, selecione o campo desejado. O número de clusters (3–6) determina o detalhe do agrupamento — comece com 4.
Estude os cartões de cluster
Cada cluster tem um nome que descreve o comportamento dos números: "quente estável", "frio estável", "em aquecimento". Preste atenção à frequência e profundidade médias.
Analise o gráfico de dispersão
O gráfico "Frequência vs Profundidade" mostra como os números estão distribuídos entre os clusters. Números no canto superior esquerdo são frequentes e recentes; no inferior direito são raros e ausentes há tempo.
Use o gerador
Marque números dos clusters de interesse e gere combinações. Por exemplo, escolha "quente estável" para uma estratégia agressiva ou "em aquecimento" para apostar na tendência.
Sobre a Análise de Clusters
K-means é um dos algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado mais populares. Ele agrupa objetos (números) em K clusters minimizando a distância ao centro do cluster.
Frequência
Quantas vezes o número foi sorteado
Profundidade
Quantos sorteios atrás foi a última aparição
Intervalo
Intervalo médio entre aparições