Reino Unido: Lotto HotPicks
Análise de autocorrelação Lotto HotPicks
Lotto HotPicks — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?
A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «Lotto HotPicks».
Análise baseada em 20 sorteios de a
Defasagem máxima:
Autocorrelação das somas dos sorteios
Correlograma com intervalos de confiança de 95%
20
Observações
1
Defasagens significativas
±0.4383
Intervalo de confiança de 95%
Autocorrelação significativa detectada
Defasagens com correlação significativa: 1 (ACF=-0.6291)
ACF(1) para todos os números
Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número
| Bola | ACF(1) | Estado |
|---|---|---|
| 1 | -0.0553 | Normal |
| 2 | 0.0000 | Normal |
| 3 | -0.1853 | Normal |
| 4 | -0.1405 | Normal |
| 5 | -0.0553 | Normal |
| 6 | -0.1853 | Normal |
| 7 | -0.2625 | Normal |
| 8 | 0.0000 | Normal |
| 9 | -0.1853 | Normal |
| 10 | -0.1167 | Normal |
| 11 | -0.1167 | Normal |
| 12 | 0.0500 | Normal |
| 13 | -0.0553 | Normal |
| 14 | 0.0500 | Normal |
| 15 | -0.2625 | Normal |
| 16 | 0.2069 | Normal |
| 17 | -0.0611 | Normal |
| 18 | -0.0611 | Normal |
| 19 | -0.0611 | Normal |
| 20 | -0.0611 | Normal |
| 21 | -0.0553 | Normal |
| 22 | -0.1265 | Normal |
| 23 | 0.1125 | Normal |
| 24 | -0.1167 | Normal |
| 25 | 0.0000 | Normal |
| 26 | 0.0000 | Normal |
| 27 | -0.1853 | Normal |
| 28 | 0.0000 | Normal |
| 29 | -0.1853 | Normal |
| 30 | 0.0000 | Normal |
| 31 | -0.0611 | Normal |
| 32 | 0.1125 | Normal |
| 33 | 0.2069 | Normal |
| 34 | -0.0611 | Normal |
| 35 | 0.2069 | Normal |
| 36 | -0.1853 | Normal |
| 37 | -0.1167 | Normal |
| 38 | -0.1167 | Normal |
| 39 | -0.1853 | Normal |
| 40 | 0.4250 | Normal |
| 41 | 0.0000 | Normal |
| 42 | -0.0553 | Normal |
| 43 | -0.1167 | Normal |
| 44 | 0.0000 | Normal |
| 45 | -0.0553 | Normal |
| 46 | -0.1167 | Normal |
| 47 | -0.1853 | Normal |
| 48 | 0.0000 | Normal |
| 49 | -0.1853 | Normal |
| 50 | -0.0553 | Normal |
| 51 | -0.0553 | Normal |
| 52 | -0.1853 | Normal |
| 53 | -0.1167 | Normal |
| 54 | -0.0553 | Normal |
| 55 | 0.0000 | Normal |
| 56 | -0.2000 | Normal |
| 57 | -0.0553 | Normal |
| 58 | 0.0000 | Normal |
| 59 | -0.1167 | Normal |
Sobre a autocorrelação
Fundamentos matemáticos
A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?
Fórmula da ACF
ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]
Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.