Loteria 12 Добрых дел

Análise de autocorrelação 12 Добрых дел

12 Добрых дел — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «12 Добрых дел».

Análise baseada em 20 sorteios de 05/28/2026, 12:48 PM a 06/03/2026, 06:03 PM

Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%

Observações

Defasagens significativas

±0.4383

Intervalo de confiança de 95%

Autocorrelação não detectada

Todos os valores de ACF estão dentro do intervalo de confiança de 95%. A sequência é estatisticamente aleatória.

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.2000	Normal
2	0.0399	Normal
3	-0.0750	Normal
4	-0.4500	Significativo
5	0.2419	Normal
6	0.1510	Normal
7	0.2167	Normal
8	0.0399	Normal
9	0.3137	Normal
10	0.2419	Normal
11	0.0500	Normal
12	0.3137	Normal
13	-0.0500	Normal
14	-0.4885	Significativo
15	-0.0510	Normal
16	0.0262	Normal
17	-0.2000	Normal
18	-0.0712	Normal
19	-0.1258	Normal
20	0.0500	Normal
21	-0.2000	Normal
22	-0.1621	Normal
23	0.0399	Normal
24	0.0399	Normal

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.