Loteria 5x36

Análise de autocorrelação 5x36

5x36 — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «5x36».

Análise baseada em 15 sorteios de 03/21/2026, 12:00 PM a 05/16/2026, 12:00 PM

Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%

Observações

Defasagens significativas

±0.5061

Intervalo de confiança de 95%

Autocorrelação não detectada

Todos os valores de ACF estão dentro do intervalo de confiança de 95%. A sequência é estatisticamente aleatória.

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	0.4128	Normal
2	-0.0762	Normal
3	-0.0762	Normal
4	0.1500	Normal
5	-0.2667	Normal
6	-0.1833	Normal
7	-0.0103	Normal
8	0.2333	Normal
9	-0.1641	Normal
10	-0.1641	Normal
11	-0.1641	Normal
12	0.2333	Normal
13	0.2939	Normal
14	0.0000	Normal
15	-0.1641	Normal
16	-0.1641	Normal
17	0.0000	Normal
18	0.0000	Normal
19	-0.1833	Normal
20	-0.1641	Normal
21	0.3667	Normal
22	-0.1833	Normal
23	-0.1641	Normal
24	-0.0762	Normal
25	-0.0872	Normal
26	-0.0872	Normal
27	0.4128	Normal
28	-0.0762	Normal
29	-0.3879	Normal
30	-0.0470	Normal
31	-0.0762	Normal
32	0.1500	Normal
33	-0.0872	Normal
34	-0.0762	Normal
35	-0.0762	Normal
36	-0.0762	Normal

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.