Itália: Lotto Milano

Análise de autocorrelação Lotto Milano

Lotto Milano — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «Lotto Milano».

Análise baseada em 20 sorteios de 04/29/2026, 10:00 PM a 06/02/2026, 10:00 PM

Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%

Observações

Defasagens significativas

±0.4383

Intervalo de confiança de 95%

Autocorrelação significativa detectada

Defasagens com correlação significativa: 1 (ACF=0.4434)

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0553	Normal
2	-0.1265	Normal
3	0.0000	Normal
4	-0.0553	Normal
5	0.0000	Normal
6	0.0000	Normal
7	0.0000	Normal
8	0.0000	Normal
9	-0.0553	Normal
10	0.2069	Normal
11	-0.1167	Normal
12	-0.1167	Normal
13	-0.0553	Normal
14	-0.1853	Normal
15	-0.0026	Normal
16	-0.1167	Normal
17	-0.0553	Normal
18	-0.0553	Normal
19	-0.1167	Normal
20	0.0000	Normal
21	-0.1167	Normal
22	-0.0553	Normal
23	-0.0553	Normal
24	-0.1167	Normal
25	0.0000	Normal
26	0.0000	Normal
27	-0.0553	Normal
28	-0.0553	Normal
29	-0.1853	Normal
30	0.0000	Normal
31	0.0000	Normal
32	0.0000	Normal
33	-0.0553	Normal
34	0.4389	Significativo
35	-0.0553	Normal
36	0.4389	Significativo
37	-0.1167	Normal
38	-0.1167	Normal
39	0.0000	Normal
40	-0.1265	Normal
41	0.0000	Normal
42	-0.0553	Normal
43	0.0000	Normal
44	0.0000	Normal
45	-0.1167	Normal
46	-0.0553	Normal
47	-0.0026	Normal
48	-0.1167	Normal
49	-0.0553	Normal
50	-0.0026	Normal
51	-0.1265	Normal
52	-0.0553	Normal
53	-0.1167	Normal
54	-0.0553	Normal
55	0.0000	Normal
56	-0.1167	Normal
57	-0.0553	Normal
58	-0.0611	Normal
59	-0.0553	Normal
60	-0.0553	Normal
61	-0.0553	Normal
62	-0.0553	Normal
63	0.0000	Normal
64	-0.0553	Normal
65	0.0000	Normal
66	-0.0553	Normal
67	-0.0553	Normal
68	-0.0553	Normal
69	0.0000	Normal
70	0.0000	Normal
71	-0.0553	Normal
72	0.0000	Normal
73	-0.0553	Normal
74	-0.1167	Normal
75	-0.0553	Normal
76	0.0000	Normal
77	0.0000	Normal
78	-0.0026	Normal
79	0.0000	Normal
80	-0.0553	Normal
81	0.2069	Normal
82	-0.0611	Normal
83	-0.0553	Normal
84	-0.0553	Normal
85	0.2069	Normal
86	-0.1167	Normal
87	-0.0026	Normal
88	0.0000	Normal
89	-0.1167	Normal
90	-0.0553	Normal

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.