Itália: Lotto Firenze

Análise de autocorrelação Lotto Firenze

Lotto Firenze — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «Lotto Firenze».

Análise baseada em 20 sorteios de 04/29/2026, 10:00 PM a 06/02/2026, 10:00 PM

Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%

Observações

Defasagens significativas

±0.4383

Intervalo de confiança de 95%

Autocorrelação não detectada

Todos os valores de ACF estão dentro do intervalo de confiança de 95%. A sequência é estatisticamente aleatória.

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0553	Normal
2	-0.2625	Normal
3	0.0000	Normal
4	0.0000	Normal
5	-0.0553	Normal
6	-0.0553	Normal
7	-0.1265	Normal
8	-0.0611	Normal
9	0.0000	Normal
10	-0.0553	Normal
11	0.0000	Normal
12	-0.1167	Normal
13	-0.1167	Normal
14	0.0000	Normal
15	-0.1853	Normal
16	0.0000	Normal
17	0.0000	Normal
18	0.0000	Normal
19	-0.1167	Normal
20	-0.0553	Normal
21	0.0000	Normal
22	-0.1167	Normal
23	-0.0553	Normal
24	0.0000	Normal
25	-0.0553	Normal
26	-0.0553	Normal
27	-0.0026	Normal
28	0.0000	Normal
29	0.0000	Normal
30	-0.1167	Normal
31	0.0000	Normal
32	-0.1167	Normal
33	-0.1167	Normal
34	-0.1853	Normal
35	0.0000	Normal
36	-0.1167	Normal
37	-0.0553	Normal
38	0.0000	Normal
39	-0.1167	Normal
40	-0.0553	Normal
41	-0.1167	Normal
42	-0.1853	Normal
43	-0.0553	Normal
44	-0.0553	Normal
45	0.0000	Normal
46	-0.0026	Normal
47	-0.0553	Normal
48	-0.1167	Normal
49	0.0000	Normal
50	-0.0611	Normal
51	0.0000	Normal
52	-0.0553	Normal
53	0.0000	Normal
54	-0.0553	Normal
55	0.0000	Normal
56	0.0500	Normal
57	0.0000	Normal
58	-0.1167	Normal
59	0.0000	Normal
60	0.1833	Normal
61	-0.0026	Normal
62	-0.0553	Normal
63	-0.0553	Normal
64	-0.0553	Normal
65	-0.0611	Normal
66	0.0000	Normal
67	0.0000	Normal
68	0.0000	Normal
69	0.4389	Significativo
70	-0.1167	Normal
71	-0.2000	Normal
72	-0.0553	Normal
73	-0.0553	Normal
74	0.0000	Normal
75	-0.0553	Normal
76	-0.0553	Normal
77	0.0000	Normal
78	-0.0553	Normal
79	-0.0026	Normal
80	-0.0553	Normal
81	0.0000	Normal
82	-0.1167	Normal
83	0.0000	Normal
84	-0.0553	Normal
85	-0.0553	Normal
86	0.0000	Normal
87	0.4389	Significativo
88	-0.0611	Normal
89	0.0000	Normal
90	-0.0553	Normal

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.