Itália: 10eLotto

Análise de autocorrelação 10eLotto

10eLotto — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «10eLotto».

Análise baseada em 20 sorteios de 04/29/2026, 10:00 PM a 06/02/2026, 10:00 PM

Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%

Observações

Defasagens significativas

±0.4383

Intervalo de confiança de 95%

Autocorrelação não detectada

Todos os valores de ACF estão dentro do intervalo de confiança de 95%. A sequência é estatisticamente aleatória.

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0167	Normal
2	-0.3786	Normal
3	0.4500	Significativo
4	-0.2000	Normal
5	0.1125	Normal
6	-0.1375	Normal
7	-0.0489	Normal
8	-0.1265	Normal
9	-0.2625	Normal
10	-0.0833	Normal
11	-0.1167	Normal
12	0.0500	Normal
13	-0.1167	Normal
14	0.0500	Normal
15	-0.2687	Normal
16	-0.1853	Normal
17	-0.1853	Normal
18	-0.0750	Normal
19	-0.1853	Normal
20	-0.1853	Normal
21	-0.1853	Normal
22	-0.1167	Normal
23	-0.0489	Normal
24	-0.2000	Normal
25	0.0500	Normal
26	-0.0833	Normal
27	-0.1265	Normal
28	0.2500	Normal
29	-0.4500	Significativo
30	0.0940	Normal
31	0.3625	Normal
32	-0.0833	Normal
33	0.1833	Normal
34	-0.1258	Normal
35	0.2500	Normal
36	0.1125	Normal
37	-0.0167	Normal
38	-0.1405	Normal
39	-0.2000	Normal
40	-0.1405	Normal
41	0.3625	Normal
42	-0.2625	Normal
43	-0.2625	Normal
44	0.0500	Normal
45	-0.1167	Normal
46	0.3357	Normal
47	-0.1853	Normal
48	0.0976	Normal
49	-0.3786	Normal
50	-0.1405	Normal
51	-0.0833	Normal
52	-0.0553	Normal
53	-0.1265	Normal
54	-0.3786	Normal
55	0.0000	Normal
56	-0.0167	Normal
57	0.4250	Normal
58	-0.0489	Normal
59	-0.0553	Normal
60	0.1833	Normal
61	0.0976	Normal
62	-0.4083	Normal
63	-0.0167	Normal
64	-0.0833	Normal
65	0.1690	Normal
66	-0.1853	Normal
67	-0.1853	Normal
68	0.0940	Normal
69	-0.1167	Normal
70	0.0500	Normal
71	0.0976	Normal
72	-0.0833	Normal
73	-0.0833	Normal
74	-0.1265	Normal
75	-0.2625	Normal
76	0.1125	Normal
77	-0.1167	Normal
78	-0.2625	Normal
79	-0.2000	Normal
80	-0.2119	Normal
81	-0.1405	Normal
82	-0.2000	Normal
83	-0.1853	Normal
84	-0.0833	Normal
85	-0.1265	Normal
86	0.0940	Normal
87	0.0500	Normal
88	-0.2625	Normal
89	-0.0833	Normal
90	-0.1167	Normal

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.