O que é uma cadeia de Markov?

Uma cadeia de Markov é um modelo matemático onde a probabilidade de um estado futuro depende apenas do estado atual. Para as loterias, isso significa: a probabilidade de o número Y aparecer no próximo sorteio depende de quais números apareceram no sorteio atual.

Como é construída a matriz de transição?

Para cada par de sorteios consecutivos, conta-se quais números do sorteio N+1 apareceram após cada número do sorteio N. Essas contagens são normalizadas em probabilidades (porcentagens).

As probabilidades de transição são precisas?

As probabilidades são calculadas com base em dados históricos. Quanto mais sorteios houver no arquivo, mais estáveis serão as estimativas. Para loterias com arquivos curtos, as probabilidades podem flutuar significativamente.

É possível prever o próximo sorteio?

Não, as cadeias de Markov mostram estatísticas históricas de transição, mas não preveem o futuro. Cada sorteio de loteria é um evento aleatório independente, e os resultados passados não determinam os futuros.

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Hong Kong, RAE da China: Mark Six

Cadeias de Markov — Probabilidades de Transição Mark Six

Mark Six — quais números aparecem com maior frequência após outros? A matriz de transição mostrará

As cadeias de Markov analisam quais números da loteria «Mark Six» aparecem com maior frequência após outros. Para cada número é construído um vetor de probabilidade de transição: «se o número X foi sorteado no sorteio N, qual é a probabilidade de que o número Y seja sorteado no sorteio N+1?»

Análise baseada em 20 sorteios de 04/14/2026, 01:15 PM a 06/02/2026, 01:15 PM

Selecione um Número para a Análise

Clique em um número para ver seus «favoritos» — os números que aparecem com maior frequência no sorteio seguinte

Selecione um número acima

Clique em um número para ver seus favoritos

Tabela Resumo

Para cada número — seu principal favorito e probabilidade

Adicionado ao gerador 0 / 49

Selecionado 0

Bola adicionada	Principal favorito	Probabilidade, %
Adicionar	2	16,67
Adicionar	2	16,67
Adicionar	17	16,67
Adicionar	4	16,67
Adicionar	17	16,67
Adicionar	2	16,67
Adicionar	30	16,67
Adicionar	4	16,67
Adicionar	2	16,67
Adicionar	6	16,67
Adicionar	1	16,67
Adicionar	2	16,67
Adicionar	4	16,67
Adicionar	4	16,67
Adicionar	1	16,67
Adicionar	36	16,67
Adicionar	10	16,67
Adicionar	6	11,11
Adicionar	23	11,11
Adicionar	16	11,11
Adicionar	36	11,11
Adicionar	1	11,11
Adicionar	25	11,11
Adicionar	4	11,11
Adicionar	47	11,11
Adicionar	12	11,11
Adicionar	5	8,33
Adicionar	23	8,33
Adicionar	20	8,33
Adicionar	1	8,33
Adicionar	6	8,33
Adicionar	6	8,33
Adicionar	10	8,33
Adicionar	6	8,33
Adicionar	4	8,33
Adicionar	2	8,33
Adicionar	2	8,33
Adicionar	2	8,33
Adicionar	2	8,33
Adicionar	2	8,33
Adicionar	1	8,33
Adicionar	2	8,33
Adicionar	25	8,33
Adicionar	2	8,33
Adicionar	7	6,67
Adicionar	1	5,56
Adicionar	2	5,56
Adicionar	0	0
Adicionar	0	0

Gerador por Cadeias de Markov

Marque os números favoritos para a geração de combinações

Números selecionados para o gerador

G no teclado — gerar combinação

Sem combinações

Gere, carregue ou cole combinações.

Como Utilizar as Cadeias de Markov para Mark Six

Guia passo a passo para analisar as probabilidades de transição na loteria Mark Six

Selecione um número para a análise

Clique em um número na grade de bolas. Para loterias com vários globos, primeiro selecione o campo desejado.

Estude os favoritos

Você verá os principais números que aparecem com maior frequência após o selecionado. A porcentagem mostra a probabilidade histórica de transição.

Analise o mapa de calor

Se o globo é pequeno (até 20 números), está disponível um mapa de calor — a matriz completa de probabilidades de transição. As células brilhantes indicam conexões fortes.

Utilize a tabela resumo e o gerador

A tabela mostra o principal favorito para cada número. Marque os números interessantes e gere combinações através do gerador.

Sobre as Cadeias de Markov

Fundamentos matemáticos

Uma cadeia de Markov é um modelo estocástico onde a probabilidade de transição para o próximo estado depende apenas do estado atual, não dos anteriores. No contexto da loteria: se foi sorteado o número X, qual é a probabilidade de que o número Y seja sorteado a seguir?

Matriz de Transição

P[i,j] — a probabilidade de que o número j siga o número i. É construída a partir de todos os pares de sorteios consecutivos no arquivo. Cada linha da matriz soma 100%.

Dicas de Uso

Recomendações para a aplicação eficaz das cadeias de Markov

Utilize os resultados do último sorteio como ponto de partida: selecione cada número sorteado e anote seus favoritos.

Quanto maior o arquivo de sorteios, mais precisas serão as probabilidades de transição. Com amostras pequenas, os resultados podem ser instáveis.

As cadeias de Markov funcionam bem em combinação com a análise de frequência — verifique os favoritos com a frequência geral dos sorteios.

O mapa de calor só está disponível para globos de até 20 números — para faixas maiores, utilize a tabela.

Perguntas Frequentes sobre Mark Six

Respostas às perguntas comuns sobre as cadeias de Markov nas loterias para Mark Six