Dinamarca: Keno

Análise de autocorrelação Keno

Keno — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «Keno».

Análise baseada em 20 sorteios de 05/15/2026, 07:00 PM a 06/03/2026, 07:00 PM

Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%

Observações

Defasagens significativas

±0.4383

Intervalo de confiança de 95%

Autocorrelação não detectada

Todos os valores de ACF estão dentro do intervalo de confiança de 95%. A sequência é estatisticamente aleatória.

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.2625	Normal
2	-0.0167	Normal
3	0.0083	Normal
4	0.0083	Normal
5	-0.1405	Normal
6	0.0262	Normal
7	-0.2625	Normal
8	-0.0167	Normal
9	-0.0611	Normal
10	0.0917	Normal
11	-0.3500	Normal
12	0.3625	Normal
13	-0.1853	Normal
14	-0.2000	Normal
15	0.3137	Normal
16	-0.0833	Normal
17	-0.0489	Normal
18	-0.0489	Normal
19	0.0083	Normal
20	-0.3786	Normal
21	-0.2119	Normal
22	0.3357	Normal
23	0.5738	Significativo
24	0.0083	Normal
25	0.1125	Normal
26	0.0262	Normal
27	-0.3500	Normal
28	-0.1167	Normal
29	-0.0611	Normal
30	0.1833	Normal
31	0.2419	Normal
32	-0.2625	Normal
33	-0.0167	Normal
34	-0.1405	Normal
35	-0.2000	Normal
36	-0.2000	Normal
37	-0.4083	Normal
38	0.1125	Normal
39	-0.2833	Normal
40	-0.1265	Normal
41	0.1125	Normal
42	-0.0553	Normal
43	-0.0833	Normal
44	-0.1853	Normal
45	0.0940	Normal
46	0.2500	Normal
47	0.0262	Normal
48	0.3625	Normal
49	0.2069	Normal
50	-0.1167	Normal
51	-0.1621	Normal
52	-0.0489	Normal
53	-0.0712	Normal
54	-0.0833	Normal
55	-0.0167	Normal
56	0.0500	Normal
57	-0.0833	Normal
58	0.2643	Normal
59	-0.2625	Normal
60	-0.1918	Normal
61	0.0083	Normal
62	-0.1405	Normal
63	0.1709	Normal
64	0.2419	Normal
65	-0.0489	Normal
66	0.0262	Normal
67	-0.1918	Normal
68	-0.0750	Normal
69	-0.2625	Normal
70	-0.2119	Normal

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.