Alemanha: Keno
Resultado do Sorteio Keno — 11 de fevereiro de 2019
Sorteio da Keno de
Números Sorteados
56
33
38
55
27
70
18
66
50
28
69
52
22
44
53
19
37
34
60
30
Análise da Combinação
Análise baseada em 20 sorteios de a
Soma
861
Méd. 740.3 · 95º %
Pares / ímpares
13 / 7
Méd. pares: 10.1
Altos / baixos
12 / 8
Ponto médio: 35.5
Amplitude
18–70
Intervalo: 52 · Méd. 65
Consecutivos
18‑19, 27‑28, 33‑34, 37‑38, 52‑53, 55‑56, 69‑70
| Bola | Frequência | Posição | Temperatura | Profundidade | Intervalo médio | Maior intervalo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 de 20 | 10º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1.6 | 5 | |
| 6 de 20 | 29º de 70 | Morna | 2 sorteios atrás | 1 | 5 | |
| 3 de 20 | 64º de 70 | Fria | 12 sorteios atrás | 1.5 | 2 | |
| 7 de 20 | 23º de 70 | Morna | 3 sorteios atrás | 1.3 | 4 | |
| 7 de 20 | 17º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 1.7 | 4 | |
| 8 de 20 | 13º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1.7 | 3 | |
| 5 de 20 | 42º de 70 | Morna | 4 sorteios atrás | 2 | 4 | |
| 4 de 20 | 59º de 70 | Fria | 1 sorteios atrás | 4 | 6 | |
| 4 de 20 | 57º de 70 | Fria | 0 sorteios atrás | 5.3 | 9 | |
| 10 de 20 | 2º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 0.9 | 3 | |
| 6 de 20 | 35º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 2.6 | 8 | |
| 9 de 20 | 5º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1.4 | 4 | |
| 8 de 20 | 8º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1.7 | 8 | |
| 5 de 20 | 49º de 70 | Morna | 3 sorteios atrás | 2.5 | 5 | |
| 10 de 20 | 3º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 0.9 | 2 | |
| 7 de 20 | 16º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 2 | 7 | |
| 7 de 20 | 19º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 1.3 | 3 | |
| 6 de 20 | 30º de 70 | Morna | 3 sorteios atrás | 1.6 | 5 | |
| 8 de 20 | 12º de 70 | Quente | 1 sorteios atrás | 1.4 | 5 | |
| 4 de 20 | 55º de 70 | Fria | 3 sorteios atrás | 1 | 2 |
Repetições do sorteio anterior
Estatísticas do Sorteio
187.491 €
Total pago
Prêmios
| Categoria | Ganhadores | Valor | Total | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Typ 10 und 10 Richtige | 0 | 100.000 | 0 |
| 2 | Typ 10 und 9 Richtige | 4 | 1.000 | 4.000 |
| 3 | Typ 10 und 8 Richtige | 77 | 100 | 7.700 |
| 4 | Typ 10 und 7 Richtige | 742 | 15 | 11.130 |
| 5 | Typ 10 und 6 Richtige | 4.029 | 5 | 20.145 |
| 6 | Typ 10 und 5 Richtige | 13.714 | 2 | 27.428 |
| 7 | Typ 10 und 0 Richtige | 6.963 | 2 | 13.926 |
| 8 | Typ 9 und 9 Richtige | 0 | 50.000 | 0 |
| 9 | Typ 9 und 8 Richtige | 3 | 1.000 | 3.000 |
| 10 | Typ 9 und 7 Richtige | 46 | 20 | 920 |
| 11 | Typ 9 und 6 Richtige | 280 | 5 | 1.400 |
| 12 | Typ 9 und 5 Richtige | 1.600 | 2 | 3.200 |
| 13 | Typ 9 und 0 Richtige | 1.684 | 2 | 3.368 |
| 14 | Typ 8 und 8 Richtige | 0 | 10.000 | 0 |
| 15 | Typ 8 und 7 Richtige | 23 | 100 | 2.300 |
| 16 | Typ 8 und 6 Richtige | 259 | 15 | 3.885 |
| 17 | Typ 8 und 5 Richtige | 1.373 | 2 | 2.746 |
| 18 | Typ 8 und 4 Richtige | 5.071 | 1 | 5.071 |
| 19 | Typ 8 und 0 Richtige | 3.931 | 1 | 3.931 |
| 20 | Typ 7 und 7 Richtige | 6 | 1.000 | 6.000 |
| 21 | Typ 7 und 6 Richtige | 57 | 100 | 5.700 |
| 22 | Typ 7 und 5 Richtige | 435 | 12 | 5.220 |
| 23 | Typ 7 und 4 Richtige | 1.964 | 1 | 1.964 |
| 24 | Typ 6 und 6 Richtige | 21 | 500 | 10.500 |
| 25 | Typ 6 und 5 Richtige | 465 | 15 | 6.975 |
| 26 | Typ 6 und 4 Richtige | 2.048 | 2 | 4.096 |
| 27 | Typ 6 und 3 Richtige | 7.742 | 1 | 7.742 |
| 28 | Typ 5 und 5 Richtige | 16 | 100 | 1.600 |
| 29 | Typ 5 und 4 Richtige | 689 | 7 | 4.823 |
| 30 | Typ 5 und 3 Richtige | 2.658 | 2 | 5.316 |
| 31 | Typ 4 und 4 Richtige | 24 | 22 | 528 |
| 32 | Typ 4 und 3 Richtige | 420 | 2 | 840 |
| 33 | Typ 4 und 2 Richtige | 1.340 | 1 | 1.340 |
| 34 | Typ 3 und 3 Richtige | 343 | 16 | 5.488 |
| 35 | Typ 3 und 2 Richtige | 3.373 | 1 | 3.373 |
| 36 | Typ 2 und 2 Richtige | 306 | 6 | 1.836 |