Alemanha: Keno
Resultado do Sorteio Keno — 16 de novembro de 2018
Sorteio da Keno de
Números Sorteados
56
6
17
11
70
18
33
54
1
22
43
3
59
38
48
24
28
47
36
16
Análise da Combinação
Análise baseada em 20 sorteios de a
Soma
630
Méd. 707.6 · 0º %
Pares / ímpares
12 / 8
Méd. pares: 9.6
Altos / baixos
9 / 11
Ponto médio: 35.5
Amplitude
1–70
Intervalo: 69 · Méd. 64.6
Consecutivos
16‑17‑18, 47‑48
| Bola | Frequência | Posição | Temperatura | Profundidade | Intervalo médio | Maior intervalo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 de 20 | 58º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 5 | 8 | |
| 2 de 20 | 68º de 70 | Fria | 4 sorteios atrás | 14 | 14 | |
| 2 de 20 | 69º de 70 | Fria | 6 sorteios atrás | 7 | 7 | |
| 5 de 20 | 39º de 70 | Morna | 3 sorteios atrás | 3 | 5 | |
| 4 de 20 | 60º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 4.3 | 5 | |
| 6 de 20 | 31º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 2.2 | 9 | |
| 6 de 20 | 33º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 1.2 | 4 | |
| 6 de 20 | 36º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 2.2 | 9 | |
| 9 de 20 | 3º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1.4 | 4 | |
| 7 de 20 | 16º de 70 | Morna | 2 sorteios atrás | 1 | 4 | |
| 7 de 20 | 22º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 1.5 | 5 | |
| 3 de 20 | 61º de 70 | Fria | 7 sorteios atrás | 1.5 | 2 | |
| 5 de 20 | 47º de 70 | Morna | 2 sorteios atrás | 3 | 5 | |
| 4 de 20 | 55º de 70 | Morna | 11 sorteios atrás | 0.7 | 1 | |
| 7 de 20 | 23º de 70 | Morna | 3 sorteios atrás | 1.5 | 4 | |
| 5 de 20 | 41º de 70 | Morna | 3 sorteios atrás | 2.5 | 7 | |
| 7 de 20 | 19º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 1.5 | 4 | |
| 5 de 20 | 45º de 70 | Morna | 6 sorteios atrás | 1.8 | 3 | |
| 10 de 20 | 2º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1 | 4 | |
| 6 de 20 | 30º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 1.8 | 3 |
Repetições do sorteio anterior
Estatísticas do Sorteio
176.546 €
Total pago
Prêmios
| Categoria | Ganhadores | Valor | Total | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Typ 10 und 10 Richtige | 0 | 100.000 | 0 |
| 2 | Typ 10 und 9 Richtige | 2 | 1.000 | 2.000 |
| 3 | Typ 10 und 8 Richtige | 110 | 100 | 11.000 |
| 4 | Typ 10 und 7 Richtige | 738 | 15 | 11.070 |
| 5 | Typ 10 und 6 Richtige | 4.175 | 5 | 20.875 |
| 6 | Typ 10 und 5 Richtige | 14.926 | 2 | 29.852 |
| 7 | Typ 10 und 0 Richtige | 3.867 | 2 | 7.734 |
| 8 | Typ 9 und 9 Richtige | 0 | 50.000 | 0 |
| 9 | Typ 9 und 8 Richtige | 2 | 1.000 | 2.000 |
| 10 | Typ 9 und 7 Richtige | 45 | 20 | 900 |
| 11 | Typ 9 und 6 Richtige | 282 | 5 | 1.410 |
| 12 | Typ 9 und 5 Richtige | 1.552 | 2 | 3.104 |
| 13 | Typ 9 und 0 Richtige | 993 | 2 | 1.986 |
| 14 | Typ 8 und 8 Richtige | 0 | 10.000 | 0 |
| 15 | Typ 8 und 7 Richtige | 17 | 100 | 1.700 |
| 16 | Typ 8 und 6 Richtige | 356 | 15 | 5.340 |
| 17 | Typ 8 und 5 Richtige | 1.433 | 2 | 2.866 |
| 18 | Typ 8 und 4 Richtige | 5.472 | 1 | 5.472 |
| 19 | Typ 8 und 0 Richtige | 2.011 | 1 | 2.011 |
| 20 | Typ 7 und 7 Richtige | 0 | 1.000 | 0 |
| 21 | Typ 7 und 6 Richtige | 21 | 100 | 2.100 |
| 22 | Typ 7 und 5 Richtige | 395 | 12 | 4.740 |
| 23 | Typ 7 und 4 Richtige | 2.186 | 1 | 2.186 |
| 24 | Typ 6 und 6 Richtige | 14 | 500 | 7.000 |
| 25 | Typ 6 und 5 Richtige | 363 | 15 | 5.445 |
| 26 | Typ 6 und 4 Richtige | 2.684 | 2 | 5.368 |
| 27 | Typ 6 und 3 Richtige | 9.477 | 1 | 9.477 |
| 28 | Typ 5 und 5 Richtige | 29 | 100 | 2.900 |
| 29 | Typ 5 und 4 Richtige | 561 | 7 | 3.927 |
| 30 | Typ 5 und 3 Richtige | 3.028 | 2 | 6.056 |
| 31 | Typ 4 und 4 Richtige | 54 | 22 | 1.188 |
| 32 | Typ 4 und 3 Richtige | 369 | 2 | 738 |
| 33 | Typ 4 und 2 Richtige | 1.611 | 1 | 1.611 |
| 34 | Typ 3 und 3 Richtige | 506 | 16 | 8.096 |
| 35 | Typ 3 und 2 Richtige | 4.090 | 1 | 4.090 |
| 36 | Typ 2 und 2 Richtige | 384 | 6 | 2.304 |