Alemanha: Keno
Resultado do Sorteio Keno — 11 de novembro de 2018
Sorteio da Keno de
Números Sorteados
1
55
39
48
37
20
22
32
30
66
45
10
31
2
35
63
6
33
12
51
Análise da Combinação
Análise baseada em 20 sorteios de a
Soma
638
Méd. 718 · 5º %
Pares / ímpares
10 / 10
Méd. pares: 9.2
Altos / baixos
8 / 12
Ponto médio: 35.5
Amplitude
1–66
Intervalo: 65 · Méd. 64.1
Consecutivos
1‑2, 30‑31‑32‑33
| Bola | Frequência | Posição | Temperatura | Profundidade | Intervalo médio | Maior intervalo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 de 20 | 25º de 70 | Morna | 4 sorteios atrás | 1 | 4 | |
| 8 de 20 | 13º de 70 | Quente | 1 sorteios atrás | 1.6 | 3 | |
| 6 de 20 | 33º de 70 | Morna | 4 sorteios atrás | 1.8 | 3 | |
| 6 de 20 | 34º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 2.2 | 4 | |
| 3 de 20 | 65º de 70 | Fria | 9 sorteios atrás | 2 | 2 | |
| 8 de 20 | 10º de 70 | Quente | 3 sorteios atrás | 0.4 | 1 | |
| 5 de 20 | 42º de 70 | Morna | 4 sorteios atrás | 0.3 | 1 | |
| 3 de 20 | 64º de 70 | Fria | 2 sorteios atrás | 2.5 | 3 | |
| 8 de 20 | 11º de 70 | Quente | 2 sorteios atrás | 1.1 | 2 | |
| 7 de 20 | 24º de 70 | Morna | 3 sorteios atrás | 1.3 | 5 | |
| 9 de 20 | 4º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1.3 | 3 | |
| 6 de 20 | 27º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 1 | 2 | |
| 7 de 20 | 16º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 2 | 6 | |
| 5 de 20 | 37º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 3 | 8 | |
| 7 de 20 | 17º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 2 | 3 | |
| 7 de 20 | 22º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 1.5 | 5 | |
| 4 de 20 | 52º de 70 | Morna | 14 sorteios atrás | 0 | 0 | |
| 5 de 20 | 45º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 3.5 | 9 | |
| 4 de 20 | 53º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 2.7 | 5 | |
| 9 de 20 | 5º de 70 | Quente | 2 sorteios atrás | 1 | 3 |
Repetições do sorteio anterior
Estatísticas do Sorteio
374.546 €
Total pago
Prêmios
| Categoria | Ganhadores | Valor | Total | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Typ 10 und 10 Richtige | 0 | 100.000 | 0 |
| 2 | Typ 10 und 9 Richtige | 2 | 1.000 | 2.000 |
| 3 | Typ 10 und 8 Richtige | 66 | 100 | 6.600 |
| 4 | Typ 10 und 7 Richtige | 984 | 15 | 14.760 |
| 5 | Typ 10 und 6 Richtige | 3.718 | 5 | 18.590 |
| 6 | Typ 10 und 5 Richtige | 13.023 | 2 | 26.046 |
| 7 | Typ 10 und 0 Richtige | 3.519 | 2 | 7.038 |
| 8 | Typ 9 und 9 Richtige | 0 | 50.000 | 0 |
| 9 | Typ 9 und 8 Richtige | 1 | 1.000 | 1.000 |
| 10 | Typ 9 und 7 Richtige | 57 | 20 | 1.140 |
| 11 | Typ 9 und 6 Richtige | 368 | 5 | 1.840 |
| 12 | Typ 9 und 5 Richtige | 1.528 | 2 | 3.056 |
| 13 | Typ 9 und 0 Richtige | 900 | 2 | 1.800 |
| 14 | Typ 8 und 8 Richtige | 2 | 10.000 | 20.000 |
| 15 | Typ 8 und 7 Richtige | 19 | 100 | 1.900 |
| 16 | Typ 8 und 6 Richtige | 256 | 15 | 3.840 |
| 17 | Typ 8 und 5 Richtige | 1.370 | 2 | 2.740 |
| 18 | Typ 8 und 4 Richtige | 4.970 | 1 | 4.970 |
| 19 | Typ 8 und 0 Richtige | 2.077 | 1 | 2.077 |
| 20 | Typ 7 und 7 Richtige | 1 | 1.000 | 1.000 |
| 21 | Typ 7 und 6 Richtige | 40 | 100 | 4.000 |
| 22 | Typ 7 und 5 Richtige | 429 | 12 | 5.148 |
| 23 | Typ 7 und 4 Richtige | 2.150 | 1 | 2.150 |
| 24 | Typ 6 und 6 Richtige | 18 | 500 | 9.000 |
| 25 | Typ 6 und 5 Richtige | 313 | 15 | 4.695 |
| 26 | Typ 6 und 4 Richtige | 2.492 | 2 | 4.984 |
| 27 | Typ 6 und 3 Richtige | 8.545 | 1 | 8.545 |
| 28 | Typ 5 und 5 Richtige | 25 | 100 | 2.500 |
| 29 | Typ 5 und 4 Richtige | 546 | 7 | 3.822 |
| 30 | Typ 5 und 3 Richtige | 2.671 | 2 | 5.342 |
| 31 | Typ 4 und 4 Richtige | 71 | 22 | 1.562 |
| 32 | Typ 4 und 3 Richtige | 348 | 2 | 696 |
| 33 | Typ 4 und 2 Richtige | 1.294 | 1 | 1.294 |
| 34 | Typ 3 und 3 Richtige | 476 | 16 | 7.616 |
| 35 | Typ 3 und 2 Richtige | 3.326 | 1 | 3.326 |
| 36 | Typ 2 und 2 Richtige | 366 | 6 | 2.196 |
| 37 | Typ 10 und 10 Richtige | 0 | 100.000 | 0 |
| 38 | Typ 10 und 9 Richtige | 2 | 1.000 | 2.000 |
| 39 | Typ 10 und 8 Richtige | 66 | 100 | 6.600 |
| 40 | Typ 10 und 7 Richtige | 984 | 15 | 14.760 |
| 41 | Typ 10 und 6 Richtige | 3.718 | 5 | 18.590 |
| 42 | Typ 10 und 5 Richtige | 13.023 | 2 | 26.046 |
| 43 | Typ 10 und 0 Richtige | 3.519 | 2 | 7.038 |
| 44 | Typ 9 und 9 Richtige | 0 | 50.000 | 0 |
| 45 | Typ 9 und 8 Richtige | 1 | 1.000 | 1.000 |
| 46 | Typ 9 und 7 Richtige | 57 | 20 | 1.140 |
| 47 | Typ 9 und 6 Richtige | 368 | 5 | 1.840 |
| 48 | Typ 9 und 5 Richtige | 1.528 | 2 | 3.056 |
| 49 | Typ 9 und 0 Richtige | 900 | 2 | 1.800 |
| 50 | Typ 8 und 8 Richtige | 2 | 10.000 | 20.000 |
| 51 | Typ 8 und 7 Richtige | 19 | 100 | 1.900 |
| 52 | Typ 8 und 6 Richtige | 256 | 15 | 3.840 |
| 53 | Typ 8 und 5 Richtige | 1.370 | 2 | 2.740 |
| 54 | Typ 8 und 4 Richtige | 4.970 | 1 | 4.970 |
| 55 | Typ 8 und 0 Richtige | 2.077 | 1 | 2.077 |
| 56 | Typ 7 und 7 Richtige | 1 | 1.000 | 1.000 |
| 57 | Typ 7 und 6 Richtige | 40 | 100 | 4.000 |
| 58 | Typ 7 und 5 Richtige | 429 | 12 | 5.148 |
| 59 | Typ 7 und 4 Richtige | 2.150 | 1 | 2.150 |
| 60 | Typ 6 und 6 Richtige | 18 | 500 | 9.000 |
| 61 | Typ 6 und 5 Richtige | 313 | 15 | 4.695 |
| 62 | Typ 6 und 4 Richtige | 2.492 | 2 | 4.984 |
| 63 | Typ 6 und 3 Richtige | 8.545 | 1 | 8.545 |
| 64 | Typ 5 und 5 Richtige | 25 | 100 | 2.500 |
| 65 | Typ 5 und 4 Richtige | 546 | 7 | 3.822 |
| 66 | Typ 5 und 3 Richtige | 2.671 | 2 | 5.342 |
| 67 | Typ 4 und 4 Richtige | 71 | 22 | 1.562 |
| 68 | Typ 4 und 3 Richtige | 348 | 2 | 696 |
| 69 | Typ 4 und 2 Richtige | 1.294 | 1 | 1.294 |
| 70 | Typ 3 und 3 Richtige | 476 | 16 | 7.616 |
| 71 | Typ 3 und 2 Richtige | 3.326 | 1 | 3.326 |
| 72 | Typ 2 und 2 Richtige | 366 | 6 | 2.196 |