Alemanha: Keno
Resultado do Sorteio Keno — 10 de fevereiro de 2018
Sorteio da Keno de
Números Sorteados
24
5
23
22
64
28
7
39
1
58
25
8
6
17
36
44
3
42
54
9
Análise da Combinação
Análise baseada em 20 sorteios de a
Soma
515
Méd. 726.4 · 0º %
Pares / ímpares
11 / 9
Méd. pares: 10.6
Altos / baixos
7 / 13
Ponto médio: 35.5
Amplitude
1–64
Intervalo: 63 · Méd. 63.9
Consecutivos
5‑6‑7‑8‑9, 22‑23‑24‑25
| Bola | Frequência | Posição | Temperatura | Profundidade | Intervalo médio | Maior intervalo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7 de 20 | 15º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 1 | 3 | |
| 7 de 20 | 12º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 2.2 | 8 | |
| 4 de 20 | 54º de 70 | Fria | 0 sorteios atrás | 2.3 | 6 | |
| 6 de 20 | 33º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 1.8 | 4 | |
| 8 de 20 | 10º de 70 | Quente | 6 sorteios atrás | 0.1 | 1 | |
| 3 de 20 | 63º de 70 | Fria | 6 sorteios atrás | 5 | 6 | |
| 4 de 20 | 50º de 70 | Fria | 1 sorteios atrás | 4.3 | 6 | |
| 4 de 20 | 58º de 70 | Fria | 2 sorteios atrás | 4 | 10 | |
| 5 de 20 | 42º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 2 | 4 | |
| 6 de 20 | 39º de 70 | Morna | 3 sorteios atrás | 1.8 | 9 | |
| 2 de 20 | 68º de 70 | Fria | 2 sorteios atrás | 14 | 14 | |
| 6 de 20 | 30º de 70 | Morna | 3 sorteios atrás | 2.2 | 6 | |
| 8 de 20 | 4º de 70 | Quente | 1 sorteios atrás | 1.4 | 6 | |
| 4 de 20 | 51º de 70 | Fria | 4 sorteios atrás | 2.7 | 8 | |
| 7 de 20 | 17º de 70 | Morna | 6 sorteios atrás | 1 | 3 | |
| 7 de 20 | 20º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 1.3 | 5 | |
| 4 de 20 | 49º de 70 | Fria | 1 sorteios atrás | 3.3 | 6 | |
| 5 de 20 | 47º de 70 | Morna | 2 sorteios atrás | 0.5 | 1 | |
| 7 de 20 | 24º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 2 | 5 | |
| 2 de 20 | 66º de 70 | Fria | 11 sorteios atrás | 6 | 6 |
Repetições do sorteio anterior
Estatísticas do Sorteio
258.996 €
Total pago
Prêmios
| Categoria | Ganhadores | Valor | Total | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Typ 10 und 10 Richtige | 0 | 100.000 | 0 |
| 2 | Typ 10 und 9 Richtige | 6 | 1.000 | 6.000 |
| 3 | Typ 10 und 8 Richtige | 128 | 100 | 12.800 |
| 4 | Typ 10 und 7 Richtige | 1.866 | 15 | 27.990 |
| 5 | Typ 10 und 6 Richtige | 5.053 | 5 | 25.265 |
| 6 | Typ 10 und 5 Richtige | 15.298 | 2 | 30.596 |
| 7 | Typ 10 und 0 Richtige | 3.130 | 2 | 6.260 |
| 8 | Typ 9 und 9 Richtige | 0 | 50.000 | 0 |
| 9 | Typ 9 und 8 Richtige | 12 | 1.000 | 12.000 |
| 10 | Typ 9 und 7 Richtige | 157 | 20 | 3.140 |
| 11 | Typ 9 und 6 Richtige | 467 | 5 | 2.335 |
| 12 | Typ 9 und 5 Richtige | 1.775 | 2 | 3.550 |
| 13 | Typ 9 und 0 Richtige | 826 | 2 | 1.652 |
| 14 | Typ 8 und 8 Richtige | 0 | 10.000 | 0 |
| 15 | Typ 8 und 7 Richtige | 26 | 100 | 2.600 |
| 16 | Typ 8 und 6 Richtige | 465 | 15 | 6.975 |
| 17 | Typ 8 und 5 Richtige | 1.837 | 2 | 3.674 |
| 18 | Typ 8 und 4 Richtige | 5.078 | 1 | 5.078 |
| 19 | Typ 8 und 0 Richtige | 1.587 | 1 | 1.587 |
| 20 | Typ 7 und 7 Richtige | 0 | 1.000 | 0 |
| 21 | Typ 7 und 6 Richtige | 153 | 100 | 15.300 |
| 22 | Typ 7 und 5 Richtige | 751 | 12 | 9.012 |
| 23 | Typ 7 und 4 Richtige | 2.349 | 1 | 2.349 |
| 24 | Typ 6 und 6 Richtige | 52 | 500 | 26.000 |
| 25 | Typ 6 und 5 Richtige | 535 | 15 | 8.025 |
| 26 | Typ 6 und 4 Richtige | 3.027 | 2 | 6.054 |
| 27 | Typ 6 und 3 Richtige | 7.578 | 1 | 7.578 |
| 28 | Typ 5 und 5 Richtige | 68 | 100 | 6.800 |
| 29 | Typ 5 und 4 Richtige | 690 | 7 | 4.830 |
| 30 | Typ 5 und 3 Richtige | 2.589 | 2 | 5.178 |
| 31 | Typ 4 und 4 Richtige | 52 | 22 | 1.144 |
| 32 | Typ 4 und 3 Richtige | 345 | 2 | 690 |
| 33 | Typ 4 und 2 Richtige | 1.140 | 1 | 1.140 |
| 34 | Typ 3 und 3 Richtige | 508 | 16 | 8.128 |
| 35 | Typ 3 und 2 Richtige | 2.962 | 1 | 2.962 |
| 36 | Typ 2 und 2 Richtige | 384 | 6 | 2.304 |