Cadeias de Markov — Probabilidades de Transição 浙江体彩6+1
As cadeias de Markov analisam quais números da loteria «浙江体彩6+1» aparecem com maior frequência após outros. Para cada número é construído um vetor de probabilidade de transição: «se o número X foi sorteado no sorteio N, qual é a probabilidade de que o número Y seja sorteado no sorteio N+1?»
Selecione um Número para a Análise
Mapa de Calor de Probabilidades de Transição
| → | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 33 | 33 | 0 | 0 | 0 | 33 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 | 0 |
| 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 |
| 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 0 | 0 | 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 50 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 |
| 6 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 | 0 |
| 8 | 0 | 0 | 100 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 9 | 17 | 0 | 17 | 0 | 33 | 0 | 17 | 0 | 0 | 17 |
Tabela Resumo
| Bola adicionada | Bola | Principal favorito | Probabilidade, % |
|---|---|---|---|
Adicionar | 7 | 100 | |
Adicionar | 9 | 100 | |
Adicionar | 8 | 100 | |
Adicionar | 0 | 100 | |
Adicionar | 7 | 100 | |
Adicionar | 2 | 100 | |
Adicionar | 2 | 50 | |
Adicionar | 0 | 33,33 | |
Adicionar | 4 | 33,33 | |
Adicionar | 0 | 0 |
Gerador por Cadeias de Markov
Como Utilizar as Cadeias de Markov para 浙江体彩6+1
Selecione um número para a análise
Clique em um número na grade de bolas. Para loterias com vários globos, primeiro selecione o campo desejado.
Estude os favoritos
Você verá os principais números que aparecem com maior frequência após o selecionado. A porcentagem mostra a probabilidade histórica de transição.
Analise o mapa de calor
Se o globo é pequeno (até 20 números), está disponível um mapa de calor — a matriz completa de probabilidades de transição. As células brilhantes indicam conexões fortes.
Utilize a tabela resumo e o gerador
A tabela mostra o principal favorito para cada número. Marque os números interessantes e gere combinações através do gerador.
Sobre as Cadeias de Markov
Uma cadeia de Markov é um modelo estocástico onde a probabilidade de transição para o próximo estado depende apenas do estado atual, não dos anteriores. No contexto da loteria: se foi sorteado o número X, qual é a probabilidade de que o número Y seja sorteado a seguir?
Matriz de Transição
P[i,j] — a probabilidade de que o número j siga o número i. É construída a partir de todos os pares de sorteios consecutivos no arquivo. Cada linha da matriz soma 100%.