Brasil: Lotomania

Análise de autocorrelação Lotomania

Lotomania — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «Lotomania».

Análise baseada em 20 sorteios de 04/15/2026, 11:00 PM a 06/01/2026, 11:00 PM

Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%

Observações

Defasagens significativas

±0.4383

Intervalo de confiança de 95%

Autocorrelação não detectada

Todos os valores de ACF estão dentro do intervalo de confiança de 95%. A sequência é estatisticamente aleatória.

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
0	0.2069	Normal
1	-0.0167	Normal
2	0.1125	Normal
3	0.0262	Normal
4	-0.0489	Normal
5	0.3357	Normal
6	-0.4500	Significativo
7	0.3625	Normal
8	-0.1167	Normal
9	0.0262	Normal
10	-0.0833	Normal
11	0.3625	Normal
12	-0.0833	Normal
13	-0.0553	Normal
14	-0.3456	Normal
15	0.2069	Normal
16	-0.0611	Normal
17	0.0500	Normal
18	0.1833	Normal
19	-0.1853	Normal
20	0.2069	Normal
21	-0.1167	Normal
22	-0.2833	Normal
23	0.2069	Normal
24	-0.1853	Normal
25	-0.1167	Normal
26	0.0500	Normal
27	-0.0833	Normal
28	-0.1167	Normal
29	-0.2625	Normal
30	-0.0611	Normal
31	0.1833	Normal
32	-0.1265	Normal
33	-0.2625	Normal
34	-0.0553	Normal
35	-0.1265	Normal
36	-0.0553	Normal
37	-0.1853	Normal
38	-0.1167	Normal
39	-0.1167	Normal
40	-0.1853	Normal
41	-0.3786	Normal
42	0.2069	Normal
43	-0.2119	Normal
44	-0.1853	Normal
45	-0.2833	Normal
46	-0.1167	Normal
47	0.1709	Normal
48	0.2643	Normal
49	0.3357	Normal
50	0.0500	Normal
51	-0.2625	Normal
52	-0.0026	Normal
53	0.1125	Normal
54	-0.1853	Normal
55	0.2069	Normal
56	-0.0676	Normal
57	-0.1853	Normal
58	-0.0553	Normal
59	-0.1167	Normal
60	-0.3071	Normal
61	-0.1258	Normal
62	-0.1265	Normal
63	0.0976	Normal
64	0.0976	Normal
65	-0.1853	Normal
66	-0.1167	Normal
67	-0.1853	Normal
68	-0.2000	Normal
69	0.3907	Normal
70	0.0000	Normal
71	-0.0167	Normal
72	-0.2119	Normal
73	0.4944	Significativo
74	0.0262	Normal
75	-0.1405	Normal
76	-0.2625	Normal
77	-0.1853	Normal
78	-0.1405	Normal
79	-0.2625	Normal
80	-0.0553	Normal
81	-0.0026	Normal
82	-0.1405	Normal
83	-0.1265	Normal
84	-0.0690	Normal
85	-0.0833	Normal
86	-0.1265	Normal
87	0.2643	Normal
88	0.0976	Normal
89	0.1833	Normal
90	-0.1853	Normal
91	0.2167	Normal
92	0.3625	Normal
93	0.0917	Normal
94	-0.0553	Normal
95	-0.2000	Normal
96	-0.0611	Normal
97	0.4389	Significativo
98	-0.3500	Normal
99	-0.2119	Normal

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.