Áustria: LottoPlus

Análise de autocorrelação LottoPlus

LottoPlus — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «LottoPlus».

Análise baseada em 20 sorteios de a
Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%
20
Observações
0
Defasagens significativas
±0.4383
Intervalo de confiança de 95%
Autocorrelação não detectada
Todos os valores de ACF estão dentro do intervalo de confiança de 95%. A sequência é estatisticamente aleatória.

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número
BolaACF(1)Estado
1-0.1167Normal
20.2657Normal
3-0.0553Normal
40.1833Normal
50.2069Normal
60.0000Normal
70.0500Normal
8-0.0553Normal
90.5167Significativo
10-0.2000Normal
11-0.4500Significativo
12-0.0553Normal
13-0.3500Normal
14-0.1853Normal
15-0.1167Normal
16-0.1167Normal
17-0.0553Normal
18-0.0026Normal
19-0.0553Normal
200.0976Normal
21-0.0611Normal
22-0.0026Normal
23-0.1265Normal
24-0.0553Normal
25-0.1167Normal
26-0.1167Normal
270.0000Normal
28-0.1853Normal
29-0.1265Normal
300.1125Normal
31-0.0553Normal
32-0.1167Normal
33-0.1853Normal
340.0500Normal
35-0.1167Normal
360.2069Normal
37-0.3500Normal
38-0.0553Normal
39-0.1167Normal
400.4250Normal
410.2069Normal
42-0.0167Normal
430.2069Normal
44-0.1167Normal
45-0.1853Normal

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.

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