Áustria: EuroDreams

Análise de autocorrelação EuroDreams

EuroDreams — os sorteios têm «memória»? Os resultados estão correlacionados entre sorteios?

A autocorrelação mostra se os resultados do sorteio N estão relacionados com o sorteio N-1, N-2 e posteriores. Se uma autocorrelação significativa for detectada, é um sinal valioso para a previsão. Se não, confirma a aleatoriedade da loteria «EuroDreams».

Análise baseada em 20 sorteios de 03/26/2026, 07:45 PM a 06/01/2026, 06:45 PM

Defasagem máxima:

Autocorrelação das somas dos sorteios

Correlograma com intervalos de confiança de 95%

Observações

Defasagens significativas

±0.4383

Intervalo de confiança de 95%

Autocorrelação não detectada

Todos os valores de ACF estão dentro do intervalo de confiança de 95%. A sequência é estatisticamente aleatória.

ACF(1) para todos os números

Autocorrelação na defasagem 1 — visão rápida da «memória» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.1853	Normal
2	-0.0553	Normal
3	0.0940	Normal
4	-0.2833	Normal
5	-0.1167	Normal
6	-0.0553	Normal
7	-0.0833	Normal
8	0.4389	Significativo
9	-0.1853	Normal
10	-0.0553	Normal
11	-0.1265	Normal
12	0.2069	Normal
13	-0.1853	Normal
14	-0.1265	Normal
15	-0.0611	Normal
16	0.2069	Normal
17	0.0500	Normal
18	0.0000	Normal
19	0.0500	Normal
20	-0.1167	Normal
21	-0.0833	Normal
22	-0.2119	Normal
23	-0.2000	Normal
24	-0.0833	Normal
25	-0.1167	Normal
26	-0.0553	Normal
27	0.0500	Normal
28	0.2069	Normal
29	-0.0833	Normal
30	0.0976	Normal
31	0.2657	Normal
32	-0.0611	Normal
33	-0.1167	Normal
34	-0.1375	Normal
35	-0.0553	Normal
36	0.0000	Normal
37	-0.1167	Normal
38	0.5990	Significativo
39	0.3245	Normal
40	0.4389	Significativo

Sobre a autocorrelação

Fundamentos matemáticos

A função de autocorrelação (ACF) mede a dependência linear entre os valores de uma série temporal separados por k passos (defasagem). No contexto de uma loteria: o resultado do sorteio N está relacionado com o resultado do sorteio N-k?

Fórmula da ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Os valores de ACF variam de -1 a +1. Se |ACF| superar o intervalo de confiança ±1,96/√n, a correlação é estatisticamente significativa.