Ucrania: Кєно

Análisis de autocorrelación Кєно

Кєно — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Кєно».

Análisis basado en 20 sorteos desde 05/07/2026, 09:00 PM hasta 05/26/2026, 09:00 PM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

No se detectó autocorrelación

Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0833	Normal
2	0.0500	Normal
3	-0.1621	Normal
4	0.0500	Normal
5	0.0262	Normal
6	-0.0167	Normal
7	-0.0489	Normal
8	-0.3500	Normal
9	0.0500	Normal
10	0.0262	Normal
11	0.3625	Normal
12	0.2069	Normal
13	-0.1258	Normal
14	0.1709	Normal
15	-0.0489	Normal
16	0.3137	Normal
17	-0.3500	Normal
18	0.0500	Normal
19	0.0262	Normal
20	-0.2833	Normal
21	0.1709	Normal
22	-0.4500	Significativo
23	0.2643	Normal
24	-0.1853	Normal
25	-0.3786	Normal
26	-0.1167	Normal
27	-0.2119	Normal
28	-0.1265	Normal
29	-0.1405	Normal
30	0.0500	Normal
31	0.2657	Normal
32	-0.2625	Normal
33	0.4250	Normal
34	0.3625	Normal
35	-0.1258	Normal
36	-0.3071	Normal
37	-0.0611	Normal
38	-0.0611	Normal
39	0.1690	Normal
40	-0.0553	Normal
41	-0.1167	Normal
42	0.0500	Normal
43	0.1125	Normal
44	-0.0833	Normal
45	-0.0510	Normal
46	0.0976	Normal
47	-0.1167	Normal
48	-0.0750	Normal
49	0.0262	Normal
50	-0.1853	Normal
51	0.0917	Normal
52	0.2657	Normal
53	-0.2732	Normal
54	-0.2000	Normal
55	0.6578	Significativo
56	-0.1853	Normal
57	0.2500	Normal
58	0.1690	Normal
59	0.1833	Normal
60	0.1709	Normal
61	-0.3500	Normal
62	-0.1167	Normal
63	0.0262	Normal
64	0.4389	Significativo
65	-0.2833	Normal
66	0.2657	Normal
67	-0.3500	Normal
68	0.4389	Significativo
69	-0.1405	Normal
70	-0.2000	Normal
71	0.0083	Normal
72	-0.1167	Normal
73	-0.2119	Normal
74	0.1833	Normal
75	0.2069	Normal
76	-0.1167	Normal
77	0.2069	Normal
78	0.2657	Normal
79	-0.2119	Normal
80	0.1125	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.