Loterie Удача на сдачу

Analyse d'autocorrélation Удача на сдачу

Удача на сдачу — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Удача на сдачу ».

Analyse basée sur 20 tirages du au
Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %
20
Observations
0
Décalages significatifs
±0.4383
Intervalle de confiance à 95 %
Aucune autocorrélation détectée
Toutes les valeurs ACF sont dans l'intervalle de confiance à 95 %. La séquence est statistiquement aléatoire.

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro
BouleACF(1)Statut
1-0.1167Normal
2-0.0553Normal
3-0.2000Normal
40.0500Normal
50.4389Significatif
6-0.1167Normal
70.0500Normal
8-0.1167Normal
90.0500Normal
10-0.1167Normal
110.0976Normal
120.2657Normal
13-0.1405Normal
140.1750Normal
15-0.1167Normal
16-0.0026Normal
17-0.3456Normal
18-0.0553Normal
190.2657Normal
200.0500Normal
21-0.2625Normal
22-0.0553Normal
23-0.2119Normal
24-0.0833Normal
25-0.3500Normal
26-0.1167Normal
270.2069Normal
28-0.0553Normal
29-0.0026Normal
30-0.1853Normal
31-0.1167Normal
320.0976Normal
330.1833Normal
34-0.1167Normal
35-0.1375Normal
36-0.4500Significatif

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.

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