Lotterie КЕНО

КЕНО Autokorrelationsanalyse

КЕНО: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "КЕНО".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 05/28/2026, 06:47 AM bis 05/28/2026, 06:17 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.1265	Normal
2	-0.1853	Normal
3	-0.2687	Normal
4	-0.2833	Normal
5	-0.1853	Normal
6	-0.1853	Normal
7	-0.1265	Normal
8	-0.3500	Normal
9	-0.0833	Normal
10	-0.2625	Normal
11	-0.2687	Normal
12	-0.4500	Signifikant
13	-0.2687	Normal
14	-0.0167	Normal
15	-0.1167	Normal
16	-0.0611	Normal
17	-0.1853	Normal
18	-0.1167	Normal
19	-0.2119	Normal
20	0.0976	Normal
21	-0.1265	Normal
22	-0.1265	Normal
23	0.0500	Normal
24	-0.0833	Normal
25	0.2643	Normal
26	-0.1853	Normal
27	-0.2625	Normal
28	-0.0833	Normal
29	-0.1167	Normal
30	0.0976	Normal
31	0.0500	Normal
32	-0.3456	Normal
33	-0.4885	Signifikant
34	-0.2625	Normal
35	-0.0833	Normal
36	-0.2000	Normal
37	0.0500	Normal
38	0.0262	Normal
39	-0.2000	Normal
40	-0.0611	Normal
41	-0.2000	Normal
42	0.0976	Normal
43	-0.1853	Normal
44	-0.1265	Normal
45	-0.1853	Normal
46	-0.0833	Normal
47	0.0262	Normal
48	0.0500	Normal
49	-0.2625	Normal
50	-0.0167	Normal
51	-0.0167	Normal
52	0.0083	Normal
53	-0.0833	Normal
54	0.2069	Normal
55	-0.1853	Normal
56	0.0940	Normal
57	0.2167	Normal
58	0.1833	Normal
59	0.2478	Normal
60	0.0262	Normal
61	-0.2000	Normal
62	0.2643	Normal
63	0.0500	Normal
64	-0.2119	Normal
65	0.1333	Normal
66	-0.0489	Normal
67	-0.0611	Normal
68	-0.2000	Normal
69	-0.2833	Normal
70	0.0976	Normal
71	-0.2000	Normal
72	-0.0489	Normal
73	0.0500	Normal
74	-0.1853	Normal
75	0.0000	Normal
76	-0.0167	Normal
77	-0.1853	Normal
78	-0.2833	Normal
79	-0.0690	Normal
80	0.0262	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.