Lotterie Супер 8
Супер 8 Autokorrelationsanalyse
Супер 8: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?
Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Супер 8".
Analyse basierend auf 20 Ziehungen von bis
Maximale Verzögerung:
Autokorrelation der Ziehungssummen
Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen
20
Beobachtungen
1
Signifikante Verzögerungen
±0.4383
95%-Konfidenzintervall
Signifikante Autokorrelation erkannt
Verzögerungen mit signifikanter Korrelation: 5 (ACF=-0.4463)
ACF(1) für alle Zahlen
Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl
| Kugel | ACF(1) | Status |
|---|---|---|
| 1 | -0.2530 | Normal |
| 2 | -0.2833 | Normal |
| 3 | -0.3500 | Normal |
| 4 | -0.2687 | Normal |
| 5 | -0.1405 | Normal |
| 6 | 0.0940 | Normal |
| 7 | 0.2500 | Normal |
| 8 | -0.3500 | Normal |
| 9 | 0.2419 | Normal |
| 10 | 0.0399 | Normal |
| 11 | -0.2000 | Normal |
| 12 | -0.3500 | Normal |
| 13 | -0.2000 | Normal |
| 14 | 0.1709 | Normal |
| 15 | 0.1833 | Normal |
| 16 | -0.0833 | Normal |
| 17 | 0.1709 | Normal |
| 18 | 0.0280 | Normal |
| 19 | 0.1510 | Normal |
| 20 | -0.1258 | Normal |
Über Autokorrelation
Mathematische Grundlagen
Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?
ACF-Formel
ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]
ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.