México: Revancha

Análisis de autocorrelación Revancha

Revancha — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Revancha».

Análisis basado en 20 sorteos desde 04/13/2026, 03:00 AM hasta 05/28/2026, 03:00 AM

Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%

Observaciones

Retardos significativos

±0.4383

Intervalo de confianza del 95%

No se detectó autocorrelación

Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número

Bola	ACF(1)	Estado
1	-0.0553	Normal
2	-0.0611	Normal
3	-0.1167	Normal
4	-0.1167	Normal
5	-0.0553	Normal
6	-0.1853	Normal
7	-0.3500	Normal
8	-0.0553	Normal
9	-0.0553	Normal
10	0.0000	Normal
11	-0.1265	Normal
12	0.0000	Normal
13	-0.0553	Normal
14	0.0000	Normal
15	-0.3500	Normal
16	-0.1853	Normal
17	-0.1167	Normal
18	-0.2000	Normal
19	0.4389	Significativo
20	-0.1853	Normal
21	0.0000	Normal
22	-0.2000	Normal
23	0.2069	Normal
24	-0.1853	Normal
25	-0.0553	Normal
26	0.4389	Significativo
27	-0.2119	Normal
28	0.0000	Normal
29	0.2069	Normal
30	0.4389	Significativo
31	0.0000	Normal
32	-0.1853	Normal
33	-0.0553	Normal
34	-0.0026	Normal
35	-0.0553	Normal
36	0.0000	Normal
37	0.0000	Normal
38	-0.0676	Normal
39	-0.1853	Normal
40	-0.0553	Normal
41	-0.1853	Normal
42	-0.1853	Normal
43	-0.1167	Normal
44	-0.0553	Normal
45	-0.3500	Normal
46	-0.1167	Normal
47	0.1125	Normal
48	-0.2000	Normal
49	0.2069	Normal
50	-0.1167	Normal
51	-0.1265	Normal
52	0.3245	Normal
53	-0.1167	Normal
54	-0.1853	Normal
55	-0.0553	Normal
56	-0.0553	Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.