Japón: ロト7

Análisis de autocorrelación ロト7

ロト7 — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «ロト7».

Análisis basado en 20 sorteos desde hasta
Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%
20
Observaciones
1
Retardos significativos
±0.4383
Intervalo de confianza del 95%
Se detectó autocorrelación significativa
Retardos con correlación significativa: 2 (ACF=-0.506)

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
BolaACF(1)Estado
1-0.1167Normal
2-0.1375Normal
30.2069Normal
40.0500Normal
5-0.1853Normal
60.0500Normal
7-0.2119Normal
8-0.1405Normal
90.0976Normal
10-0.1853Normal
11-0.1853Normal
120.2500Normal
13-0.3500Normal
14-0.0167Normal
150.2500Normal
160.0262Normal
17-0.2119Normal
18-0.2625Normal
190.2069Normal
20-0.1167Normal
21-0.1853Normal
22-0.0500Normal
23-0.1167Normal
24-0.0167Normal
250.4389Significativo
26-0.0611Normal
27-0.0611Normal
28-0.1853Normal
290.4389Significativo
300.0000Normal
310.0500Normal
32-0.0553Normal
330.3625Normal
34-0.0676Normal
35-0.1167Normal
36-0.0611Normal
37-0.1167Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.

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