Italie: Lotto Milano

Analyse d'autocorrélation Lotto Milano

Lotto Milano — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Lotto Milano ».

Analyse basée sur 20 tirages du 04/23/2026, 10:00 PM au 05/27/2026, 10:00 PM

Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %

Observations

Décalages significatifs

±0.4383

Intervalle de confiance à 95 %

Autocorrélation significative détectée

Décalages avec corrélation significative : 1 (ACF=0.4794)

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro

Boule	ACF(1)	Statut
1	-0.0553	Normal
2	-0.1853	Normal
3	-0.0026	Normal
4	-0.0553	Normal
5	0.0000	Normal
6	0.0000	Normal
7	0.0000	Normal
8	-0.0553	Normal
9	-0.0553	Normal
10	-0.0611	Normal
11	-0.1167	Normal
12	-0.1167	Normal
13	-0.0553	Normal
14	-0.1167	Normal
15	0.0000	Normal
16	-0.1167	Normal
17	-0.0553	Normal
18	-0.0553	Normal
19	-0.1853	Normal
20	0.0000	Normal
21	-0.0611	Normal
22	-0.0553	Normal
23	-0.0553	Normal
24	-0.1167	Normal
25	-0.0026	Normal
26	0.0000	Normal
27	-0.1167	Normal
28	-0.0553	Normal
29	-0.1167	Normal
30	0.0000	Normal
31	0.0000	Normal
32	0.0000	Normal
33	-0.1167	Normal
34	0.4389	Significatif
35	-0.0553	Normal
36	0.4389	Significatif
37	-0.1167	Normal
38	-0.1167	Normal
39	0.0000	Normal
40	-0.1853	Normal
41	0.0000	Normal
42	-0.0553	Normal
43	-0.0026	Normal
44	0.0000	Normal
45	-0.1375	Normal
46	-0.0553	Normal
47	0.0000	Normal
48	-0.1167	Normal
49	-0.0553	Normal
50	-0.0553	Normal
51	-0.1853	Normal
52	-0.0553	Normal
53	-0.1167	Normal
54	0.0000	Normal
55	-0.0553	Normal
56	-0.0611	Normal
57	-0.0553	Normal
58	-0.0553	Normal
59	-0.0553	Normal
60	0.0000	Normal
61	-0.0553	Normal
62	-0.1167	Normal
63	0.0000	Normal
64	-0.0553	Normal
65	0.0000	Normal
66	-0.0553	Normal
67	-0.0553	Normal
68	-0.0553	Normal
69	0.0000	Normal
70	0.0000	Normal
71	-0.0611	Normal
72	0.0000	Normal
73	-0.0553	Normal
74	-0.1167	Normal
75	-0.0026	Normal
76	0.0000	Normal
77	0.0000	Normal
78	-0.0553	Normal
79	0.0000	Normal
80	-0.0553	Normal
81	-0.0553	Normal
82	-0.1167	Normal
83	0.0000	Normal
84	-0.0553	Normal
85	0.2069	Normal
86	-0.1167	Normal
87	-0.0553	Normal
88	0.0000	Normal
89	-0.0553	Normal
90	-0.0553	Normal

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.