Hongrie: Kenó

Analyse d'autocorrélation Kenó

Kenó — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Kenó ».

Analyse basée sur 20 tirages du 05/08/2026, 08:00 PM au 05/27/2026, 08:00 PM

Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %

Observations

Décalages significatifs

±0.4383

Intervalle de confiance à 95 %

Aucune autocorrélation détectée

Toutes les valeurs ACF sont dans l'intervalle de confiance à 95 %. La séquence est statistiquement aléatoire.

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro

Boule	ACF(1)	Statut
1	-0.1853	Normal
2	0.0500	Normal
3	-0.2119	Normal
4	0.2069	Normal
5	-0.1265	Normal
6	-0.1258	Normal
7	-0.2000	Normal
8	-0.1258	Normal
9	-0.1405	Normal
10	0.2657	Normal
11	-0.2625	Normal
12	0.1125	Normal
13	-0.4885	Significatif
14	0.2643	Normal
15	-0.1853	Normal
16	0.2069	Normal
17	-0.1167	Normal
18	-0.1853	Normal
19	0.0262	Normal
20	0.3357	Normal
21	0.5500	Significatif
22	0.0262	Normal
23	-0.1405	Normal
24	0.1125	Normal
25	-0.2000	Normal
26	-0.1853	Normal
27	0.2069	Normal
28	0.3357	Normal
29	-0.0167	Normal
30	-0.1405	Normal
31	-0.2000	Normal
32	0.0262	Normal
33	-0.1853	Normal
34	-0.0833	Normal
35	0.2419	Normal
36	-0.2625	Normal
37	0.0083	Normal
38	-0.1258	Normal
39	0.0000	Normal
40	0.2643	Normal
41	-0.5654	Significatif
42	-0.0489	Normal
43	-0.2687	Normal
44	0.1833	Normal
45	-0.3786	Normal
46	-0.0833	Normal
47	-0.2119	Normal
48	-0.1918	Normal
49	0.1125	Normal
50	-0.1405	Normal
51	-0.1853	Normal
52	-0.2625	Normal
53	-0.1621	Normal
54	-0.2625	Normal
55	-0.1853	Normal
56	0.1308	Normal
57	0.0500	Normal
58	-0.2000	Normal
59	-0.0167	Normal
60	-0.4885	Significatif
61	0.0976	Normal
62	0.2069	Normal
63	-0.2833	Normal
64	-0.1405	Normal
65	-0.0167	Normal
66	-0.2625	Normal
67	-0.1167	Normal
68	0.3907	Normal
69	-0.0833	Normal
70	-0.2119	Normal
71	-0.1853	Normal
72	0.2069	Normal
73	-0.0489	Normal
74	0.1690	Normal
75	-0.0167	Normal
76	-0.1853	Normal
77	0.0000	Normal
78	-0.2833	Normal
79	-0.0167	Normal
80	-0.3500	Normal

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.