Georgia: Lotto 6/42

Análisis de autocorrelación Lotto 6/42

Lotto 6/42 — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Lotto 6/42».

Análisis basado en 20 sorteos desde hasta
Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%
20
Observaciones
0
Retardos significativos
±0.4383
Intervalo de confianza del 95%
No se detectó autocorrelación
Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
BolaACF(1)Estado
1-0.0553Normal
2-0.1167Normal
3-0.0553Normal
40.1833Normal
5-0.2625Normal
60.0000Normal
7-0.1167Normal
8-0.0553Normal
90.2069Normal
10-0.0611Normal
11-0.2000Normal
120.3907Normal
13-0.1167Normal
14-0.0553Normal
15-0.2833Normal
16-0.0553Normal
170.0500Normal
180.5990Significativo
19-0.1167Normal
200.2657Normal
210.1125Normal
22-0.0553Normal
23-0.3500Normal
240.1709Normal
25-0.1167Normal
26-0.1853Normal
270.3625Normal
28-0.2000Normal
29-0.1265Normal
300.0500Normal
31-0.1853Normal
32-0.1167Normal
33-0.0553Normal
34-0.1265Normal
35-0.1167Normal
360.0000Normal
37-0.1167Normal
380.0262Normal
39-0.1167Normal
40-0.1265Normal
41-0.1853Normal
420.2657Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.

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