Georgia: Golden Ball

Análisis de autocorrelación Golden Ball

Golden Ball — ¿Tienen los sorteos «memoria»? ¿Están correlacionados los resultados entre sorteos?

La autocorrelación muestra si los resultados del sorteo N están relacionados con el sorteo N-1, N-2 y posteriores. Si se detecta una autocorrelación significativa, es una señal valiosa para la predicción. Si no, confirma la aleatoriedad de la lotería «Golden Ball».

Análisis basado en 20 sorteos desde hasta
Retardo máximo:

Autocorrelación de sumas de sorteos

Correlograma con intervalos de confianza del 95%
20
Observaciones
0
Retardos significativos
±0.4383
Intervalo de confianza del 95%
No se detectó autocorrelación
Todos los valores de ACF están dentro del intervalo de confianza del 95%. La secuencia es estadísticamente aleatoria.

ACF(1) para todos los números

Autocorrelación en retardo 1 — vista rápida de la «memoria» de cada número
BolaACF(1)Estado
1-0.0553Normal
20.0000Normal
30.4500Significativo
40.4389Significativo
5-0.0167Normal
6-0.0167Normal
7-0.0833Normal
8-0.2625Normal
9-0.0553Normal
10-0.2167Normal
11-0.1265Normal
12-0.0553Normal
130.0500Normal
14-0.1167Normal
15-0.0167Normal
160.0500Normal
17-0.2625Normal
180.3625Normal
19-0.1167Normal
20-0.1853Normal
21-0.1167Normal
22-0.1853Normal
23-0.1167Normal
24-0.1853Normal
250.0262Normal
260.0500Normal
27-0.0553Normal
28-0.0611Normal
290.0000Normal
30-0.0026Normal
310.0000Normal
320.0500Normal
33-0.2000Normal
34-0.1265Normal
350.0000Normal

Acerca de la autocorrelación

Fundamentos matemáticos

La función de autocorrelación (ACF) mide la dependencia lineal entre los valores de una serie temporal separados por k pasos (retardo). En el contexto de una lotería: ¿está el resultado del sorteo N relacionado con el resultado del sorteo N-k?

Fórmula de ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Los valores de ACF varían de -1 a +1. Si |ACF| supera el intervalo de confianza ±1,96/√n, la correlación es estadísticamente significativa.

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