Finlande: Keno

Analyse d'autocorrélation Keno

Keno — les tirages ont-ils une « mémoire » ? Les résultats sont-ils corrélés entre les tirages ?

L'autocorrélation montre si les résultats du tirage N sont liés au tirage N-1, N-2, et au-delà. Si une autocorrélation significative est détectée, c'est un signal précieux pour la prévision. Sinon, cela confirme le caractère aléatoire de la loterie « Keno ».

Analyse basée sur 20 tirages du 05/22/2026, 11:49 AM au 05/28/2026, 05:49 PM

Décalage max :

Autocorrélation des sommes de tirages

Corrélogramme avec intervalles de confiance à 95 %

Observations

Décalages significatifs

±0.4383

Intervalle de confiance à 95 %

Aucune autocorrélation détectée

Toutes les valeurs ACF sont dans l'intervalle de confiance à 95 %. La séquence est statistiquement aléatoire.

ACF(1) pour tous les numéros

Autocorrélation au décalage 1 — aperçu rapide de la « mémoire » de chaque numéro

Boule	ACF(1)	Statut
1	-0.2625	Normal
2	0.4500	Significatif
3	-0.1405	Normal
4	-0.0167	Normal
5	-0.1621	Normal
6	0.0083	Normal
7	-0.1258	Normal
8	0.1510	Normal
9	0.0083	Normal
10	-0.2833	Normal
11	-0.2119	Normal
12	-0.2732	Normal
13	0.0500	Normal
14	0.3625	Normal
15	-0.3456	Normal
16	0.0262	Normal
17	-0.1258	Normal
18	-0.2687	Normal
19	-0.2625	Normal
20	-0.2625	Normal
21	-0.0833	Normal
22	-0.0489	Normal
23	0.0262	Normal
24	-0.0167	Normal
25	-0.2625	Normal
26	0.3357	Normal
27	-0.1265	Normal
28	0.0262	Normal
29	0.1709	Normal
30	0.2069	Normal
31	-0.1621	Normal
32	0.0262	Normal
33	0.3625	Normal
34	-0.0833	Normal
35	-0.1265	Normal
36	-0.1167	Normal
37	-0.1258	Normal
38	-0.2625	Normal
39	-0.1167	Normal
40	-0.0167	Normal
41	-0.0750	Normal
42	0.1500	Normal
43	-0.0489	Normal
44	0.1833	Normal
45	-0.0167	Normal
46	-0.1265	Normal
47	-0.0167	Normal
48	-0.2732	Normal
49	0.0500	Normal
50	-0.0489	Normal
51	0.0500	Normal
52	-0.1853	Normal
53	-0.0167	Normal
54	0.6750	Significatif
55	-0.1853	Normal
56	-0.0167	Normal
57	-0.3786	Normal
58	-0.0489	Normal
59	0.0500	Normal
60	-0.2000	Normal
61	-0.1167	Normal
62	-0.2687	Normal
63	-0.1167	Normal
64	0.1833	Normal
65	-0.1258	Normal
66	-0.0167	Normal
67	-0.1853	Normal
68	0.1709	Normal
69	-0.0167	Normal
70	-0.6167	Significatif

À propos de l'autocorrélation

Fondements mathématiques

La fonction d'autocorrélation (ACF) mesure la dépendance linéaire entre les valeurs d'une série temporelle séparées par k pas (décalage). Dans le contexte d'une loterie : le résultat du tirage N est-il lié au résultat du tirage N-k ?

Formule de l'ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Les valeurs ACF varient de -1 à +1. Si |ACF| dépasse l'intervalle de confiance ±1,96/√n, la corrélation est statistiquement significative.