Spanien: Lototurf
Lototurf Z-Score — Standardisierte Abweichung
Lototurf: wie stark jede Zahl vom Erwartungswert abweicht
Z-Score-Analyse Der Z-Score zeigt, wie stark die beobachtete Häufigkeit jeder Zahl der Lotterie Lototurf vom Erwartungswert in Einheiten der Standardabweichung abweicht. Ein positiver Z-Score bedeutet, die Zahl erscheint häufiger als erwartet, ein negativer bedeutet seltener.
Z-Score-Analyse von 20 Ziehungen für Lototurf: Zahlen mit der höchsten Abweichung — Feld 1: 12 (Z=2.34), 2 (Z=-2.19), 27 (Z=-2.19). Feld 2: 1 (Z=2.98).Häufigkeitsanalyse →Pearson-Kriterium →
Analyse basierend auf 20 Ziehungen von bis
0
Anomalien (|Z| > 3)
3
Abweichungen (|Z| > 2)
12
Heißeste (Z=2.34)
2
Kälteste (Z=-2.19)
0
Anomalien (|Z| > 3)
1
Abweichungen (|Z| > 2)
1
Heißeste (Z=2.98)
5
Kälteste (Z=-0.75)
Spalten
Z-Score für Feld 1
Standardisierte Abweichung der Häufigkeit vom Erwartungswert
Zum Generator hinzugefügt 0 / 31
Ausgewählt 0
| Kugel hinzugefügt | Kugel | Z-Score | Häufigkeit | Status |
|---|---|---|---|---|
Hinzufügen | 2,34 | 8 | Abweichung | |
Hinzufügen | 1,77 | 7 | Auffällig | |
Hinzufügen | 1,77 | 7 | Auffällig | |
Hinzufügen | 0,64 | 5 | Normal | |
Hinzufügen | 0,64 | 5 | Normal | |
Hinzufügen | 0,64 | 5 | Normal | |
Hinzufügen | 0,64 | 5 | Normal | |
Hinzufügen | 0,64 | 5 | Normal | |
Hinzufügen | 0,64 | 5 | Normal | |
Hinzufügen | 0,64 | 5 | Normal | |
Hinzufügen | 0,64 | 5 | Normal | |
Hinzufügen | 0,07 | 4 | Normal | |
Hinzufügen | 0,07 | 4 | Normal | |
Hinzufügen | 0,07 | 4 | Normal | |
Hinzufügen | 0,07 | 4 | Normal | |
Hinzufügen | 0,07 | 4 | Normal | |
Hinzufügen | 0,07 | 4 | Normal | |
Hinzufügen | 0,07 | 4 | Normal | |
Hinzufügen | 0,07 | 4 | Normal | |
Hinzufügen | 0,07 | 4 | Normal | |
Hinzufügen | -0,49 | 3 | Normal | |
Hinzufügen | -0,49 | 3 | Normal | |
Hinzufügen | -0,49 | 3 | Normal | |
Hinzufügen | -0,49 | 3 | Normal | |
Hinzufügen | -0,49 | 3 | Normal | |
Hinzufügen | -0,49 | 3 | Normal | |
Hinzufügen | -1,06 | 2 | Normal | |
Hinzufügen | -1,62 | 1 | Auffällig | |
Hinzufügen | -1,62 | 1 | Auffällig | |
Hinzufügen | -2,19 | 0 | Abweichung | |
Hinzufügen | -2,19 | 0 | Abweichung |
Z-Score-Interpretationsskala
|Z| < 1,5 — Normal
|Z| 1,5–2 — Auffällig
|Z| 2–3 — Abweichung
|Z| > 3 — Anomalie
Z-Score für Feld 2
Standardisierte Abweichung der Häufigkeit vom Erwartungswert
Zum Generator hinzugefügt 0 / 10
Ausgewählt 0
| Kugel hinzugefügt | Kugel | Z-Score | Häufigkeit | Status |
|---|---|---|---|---|
Hinzufügen | 2,98 | 6 | Abweichung | |
Hinzufügen | 0 | 2 | Normal | |
Hinzufügen | 0 | 2 | Normal | |
Hinzufügen | 0 | 2 | Normal | |
Hinzufügen | 0 | 2 | Normal | |
Hinzufügen | 0 | 2 | Normal | |
Hinzufügen | -0,75 | 1 | Normal | |
Hinzufügen | -0,75 | 1 | Normal | |
Hinzufügen | -0,75 | 1 | Normal | |
Hinzufügen | -0,75 | 1 | Normal |
Z-Score-Interpretationsskala
|Z| < 1,5 — Normal
|Z| 1,5–2 — Auffällig
|Z| 2–3 — Abweichung
|Z| > 3 — Anomalie
Z-Score-Kombinationsgenerator
Kombinationen aus Zahlen mit der größten Abweichung generieren
Ausgewählte Zahlen für Generator
0
G auf der Tastatur — Kombination generieren
Was ist der Z-Score?
Mathematische Grundlagen der Methode
Der Z-Score (standardisierte Abweichung) ist ein statistisches Maß, das zeigt, um wie viele Standardabweichungen ein beobachteter Wert vom Erwartungswert abweicht.
Formel
Z = (f - E) / σ
- f — beobachtete Häufigkeit der Zahl
- E = n × p — erwartete Häufigkeit (n — Anzahl der Ziehungen, p = gezogene/Gesamtkugeln)
- σ = √(n × p × (1-p)) — Standardabweichung
Interpretation
In einer fairen Lotterie sollte der Z-Score aller Zahlen bei einer großen Anzahl von Ziehungen gegen 0 tendieren. Werte |Z| > 2 treten bei ~5 % der Zahlen auf, |Z| > 3 — bei ~0,3 %.