Dänemark: Keno

Keno Autokorrelationsanalyse

Keno: haben Ziehungen ein "Gedächtnis"? Sind Ergebnisse zwischen Ziehungen korreliert?

Die Autokorrelation zeigt, ob die Ergebnisse der Ziehung N mit Ziehung N-1, N-2 usw. zusammenhängen. Wenn signifikante Autokorrelation erkannt wird, ist dies ein wertvolles Signal für Prognosen. Wenn nicht, bestätigt es die Zufälligkeit der Lotterie "Keno".

Analyse basierend auf 20 Ziehungen von 05/08/2026, 07:00 PM bis 05/27/2026, 07:00 PM

Maximale Verzögerung:

Autokorrelation der Ziehungssummen

Korrelogramm mit 95%-Konfidenzintervallen

Beobachtungen

Signifikante Verzögerungen

±0.4383

95%-Konfidenzintervall

Keine Autokorrelation erkannt

Alle ACF-Werte liegen innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls. Die Sequenz ist statistisch zufällig.

ACF(1) für alle Zahlen

Autokorrelation bei Verzögerung 1 — Schnellübersicht des "Gedächtnisses" jeder Zahl

Kugel	ACF(1)	Status
1	-0.0833	Normal
2	-0.2833	Normal
3	0.3625	Normal
4	0.2419	Normal
5	-0.2119	Normal
6	0.0500	Normal
7	0.0500	Normal
8	0.1833	Normal
9	-0.1167	Normal
10	0.1709	Normal
11	-0.3500	Normal
12	0.2643	Normal
13	-0.1853	Normal
14	-0.2000	Normal
15	-0.0167	Normal
16	0.0262	Normal
17	0.0500	Normal
18	0.0262	Normal
19	-0.2119	Normal
20	-0.2687	Normal
21	-0.2625	Normal
22	0.3328	Normal
23	0.0976	Normal
24	0.0399	Normal
25	0.2500	Normal
26	0.0976	Normal
27	-0.3500	Normal
28	0.1750	Normal
29	-0.2625	Normal
30	0.0976	Normal
31	0.2478	Normal
32	-0.1167	Normal
33	-0.2833	Normal
34	0.2500	Normal
35	-0.1853	Normal
36	-0.4551	Signifikant
37	-0.1258	Normal
38	0.2419	Normal
39	-0.0489	Normal
40	0.0976	Normal
41	0.0500	Normal
42	-0.1167	Normal
43	-0.2119	Normal
44	-0.1853	Normal
45	-0.0489	Normal
46	-0.0611	Normal
47	-0.1258	Normal
48	0.5738	Signifikant
49	0.4250	Normal
50	-0.1265	Normal
51	-0.2530	Normal
52	-0.2000	Normal
53	-0.1500	Normal
54	0.0976	Normal
55	-0.0833	Normal
56	-0.2625	Normal
57	0.0500	Normal
58	0.3625	Normal
59	-0.1918	Normal
60	-0.2119	Normal
61	0.3417	Normal
62	-0.3071	Normal
63	0.0500	Normal
64	0.2167	Normal
65	0.0262	Normal
66	-0.0489	Normal
67	-0.1405	Normal
68	-0.2687	Normal
69	-0.2000	Normal
70	0.0262	Normal

Über Autokorrelation

Mathematische Grundlagen

Die Autokorrelationsfunktion (ACF) misst die lineare Abhängigkeit zwischen Werten einer Zeitreihe, die um k Schritte (Verzögerung) getrennt sind. Im Lotteriekontext: Hängt das Ergebnis der Ziehung N mit dem Ergebnis der Ziehung N-k zusammen?

ACF-Formel

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

ACF-Werte reichen von -1 bis +1. Wenn |ACF| das Konfidenzintervall ±1,96/√n überschreitet, ist die Korrelation statistisch signifikant.