Alemanha: Keno
Resultado do Sorteio Keno — 16 de novembro de 2019
Sorteio da Keno de
Números Sorteados
29
4
2
27
32
64
17
23
12
3
6
46
19
16
28
22
62
55
7
8
Análise da Combinação
Análise baseada em 20 sorteios de a
Soma
482
Méd. 708.5 · 0º %
Pares / ímpares
12 / 8
Méd. pares: 9.6
Altos / baixos
4 / 16
Ponto médio: 35.5
Amplitude
2–64
Intervalo: 62 · Méd. 64.1
Consecutivos
2‑3‑4, 6‑7‑8, 16‑17, 22‑23, 27‑28‑29
| Bola | Frequência | Posição | Temperatura | Profundidade | Intervalo médio | Maior intervalo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 de 20 | 43º de 70 | Morna | 8 sorteios atrás | 0.5 | 1 | |
| 8 de 20 | 10º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1.6 | 4 | |
| 8 de 20 | 8º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1.4 | 4 | |
| 6 de 20 | 30º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 1.4 | 7 | |
| 4 de 20 | 56º de 70 | Morna | 12 sorteios atrás | 1.3 | 2 | |
| 8 de 20 | 18º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1.7 | 4 | |
| 4 de 20 | 52º de 70 | Morna | 3 sorteios atrás | 4 | 5 | |
| 5 de 20 | 42º de 70 | Morna | 2 sorteios atrás | 1.8 | 5 | |
| 6 de 20 | 27º de 70 | Morna | 4 sorteios atrás | 1.8 | 4 | |
| 8 de 20 | 9º de 70 | Quente | 3 sorteios atrás | 1 | 6 | |
| 5 de 20 | 37º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 3.5 | 5 | |
| 5 de 20 | 45º de 70 | Morna | 0 sorteios atrás | 3.8 | 10 | |
| 6 de 20 | 28º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 2.6 | 8 | |
| 5 de 20 | 40º de 70 | Morna | 10 sorteios atrás | 1.3 | 4 | |
| 8 de 20 | 14º de 70 | Quente | 2 sorteios atrás | 1.1 | 3 | |
| 5 de 20 | 41º de 70 | Morna | 7 sorteios atrás | 1.8 | 5 | |
| 5 de 20 | 49º de 70 | Morna | 2 sorteios atrás | 3.3 | 12 | |
| 5 de 20 | 48º de 70 | Morna | 5 sorteios atrás | 1.5 | 3 | |
| 8 de 20 | 11º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1.6 | 5 | |
| 3 de 20 | 62º de 70 | Fria | 10 sorteios atrás | 0.5 | 1 |
Repetições do sorteio anterior
Estatísticas do Sorteio
477.100 €
Total pago
Prêmios
| Categoria | Ganhadores | Valor | Total | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Typ 10 und 10 Richtige | 1 | 100.000 | 100.000 |
| 2 | Typ 10 und 9 Richtige | 26 | 1.000 | 26.000 |
| 3 | Typ 10 und 8 Richtige | 250 | 100 | 25.000 |
| 4 | Typ 10 und 7 Richtige | 1.740 | 15 | 26.100 |
| 5 | Typ 10 und 6 Richtige | 7.634 | 5 | 38.170 |
| 6 | Typ 10 und 5 Richtige | 18.144 | 2 | 36.288 |
| 7 | Typ 10 und 0 Richtige | 3.723 | 2 | 7.446 |
| 8 | Typ 9 und 9 Richtige | 0 | 50.000 | 0 |
| 9 | Typ 9 und 8 Richtige | 15 | 1.000 | 15.000 |
| 10 | Typ 9 und 7 Richtige | 119 | 20 | 2.380 |
| 11 | Typ 9 und 6 Richtige | 791 | 5 | 3.955 |
| 12 | Typ 9 und 5 Richtige | 2.215 | 2 | 4.430 |
| 13 | Typ 9 und 0 Richtige | 799 | 2 | 1.598 |
| 14 | Typ 8 und 8 Richtige | 3 | 10.000 | 30.000 |
| 15 | Typ 8 und 7 Richtige | 60 | 100 | 6.000 |
| 16 | Typ 8 und 6 Richtige | 815 | 15 | 12.225 |
| 17 | Typ 8 und 5 Richtige | 2.638 | 2 | 5.276 |
| 18 | Typ 8 und 4 Richtige | 6.060 | 1 | 6.060 |
| 19 | Typ 8 und 0 Richtige | 2.013 | 1 | 2.013 |
| 20 | Typ 7 und 7 Richtige | 9 | 1.000 | 9.000 |
| 21 | Typ 7 und 6 Richtige | 178 | 100 | 17.800 |
| 22 | Typ 7 und 5 Richtige | 992 | 12 | 11.904 |
| 23 | Typ 7 und 4 Richtige | 2.841 | 1 | 2.841 |
| 24 | Typ 6 und 6 Richtige | 23 | 500 | 11.500 |
| 25 | Typ 6 und 5 Richtige | 884 | 15 | 13.260 |
| 26 | Typ 6 und 4 Richtige | 3.773 | 2 | 7.546 |
| 27 | Typ 6 und 3 Richtige | 9.142 | 1 | 9.142 |
| 28 | Typ 5 und 5 Richtige | 116 | 100 | 11.600 |
| 29 | Typ 5 und 4 Richtige | 1.017 | 7 | 7.119 |
| 30 | Typ 5 und 3 Richtige | 2.977 | 2 | 5.954 |
| 31 | Typ 4 und 4 Richtige | 106 | 22 | 2.332 |
| 32 | Typ 4 und 3 Richtige | 458 | 2 | 916 |
| 33 | Typ 4 und 2 Richtige | 1.330 | 1 | 1.330 |
| 34 | Typ 3 und 3 Richtige | 652 | 16 | 10.432 |
| 35 | Typ 3 und 2 Richtige | 3.753 | 1 | 3.753 |
| 36 | Typ 2 und 2 Richtige | 455 | 6 | 2.730 |