Alemanha: Keno
Resultado do Sorteio Keno — 13 de fevereiro de 2018
Sorteio da Keno de
Números Sorteados
62
63
57
54
22
6
33
27
55
19
47
36
69
48
49
2
35
18
42
61
Análise da Combinação
Análise baseada em 20 sorteios de a
Soma
805
Méd. 712.5 · 95º %
Pares / ímpares
9 / 11
Méd. pares: 10.4
Altos / baixos
12 / 8
Ponto médio: 35.5
Amplitude
2–69
Intervalo: 67 · Méd. 63.6
Consecutivos
18‑19, 35‑36, 47‑48‑49, 54‑55, 61‑62‑63
| Bola | Frequência | Posição | Temperatura | Profundidade | Intervalo médio | Maior intervalo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 de 20 | 37º de 70 | Morna | 3 sorteios atrás | 2 | 4 | |
| 7 de 20 | 23º de 70 | Morna | 3 sorteios atrás | 1.5 | 8 | |
| 8 de 20 | 12º de 70 | Quente | 3 sorteios atrás | 1.3 | 4 | |
| 6 de 20 | 36º de 70 | Morna | 2 sorteios atrás | 2.2 | 5 | |
| 8 de 20 | 9º de 70 | Quente | 1 sorteios atrás | 1.4 | 4 | |
| 10 de 20 | 1º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1.1 | 6 | |
| 3 de 20 | 63º de 70 | Fria | 5 sorteios atrás | 5.5 | 11 | |
| 8 de 20 | 10º de 70 | Quente | 1 sorteios atrás | 1.3 | 6 | |
| 5 de 20 | 48º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 0.5 | 1 | |
| 5 de 20 | 41º de 70 | Morna | 4 sorteios atrás | 2.8 | 6 | |
| 6 de 20 | 34º de 70 | Morna | 4 sorteios atrás | 2 | 5 | |
| 8 de 20 | 11º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1.3 | 6 | |
| 7 de 20 | 25º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 1.8 | 5 | |
| 3 de 20 | 64º de 70 | Fria | 14 sorteios atrás | 1.5 | 2 | |
| 9 de 20 | 7º de 70 | Quente | 0 sorteios atrás | 1.4 | 4 | |
| 3 de 20 | 61º de 70 | Fria | 3 sorteios atrás | 4.5 | 9 | |
| 5 de 20 | 45º de 70 | Morna | 1 sorteios atrás | 3.3 | 8 | |
| 2 de 20 | 67º de 70 | Fria | 8 sorteios atrás | 4 | 4 | |
| 6 de 20 | 33º de 70 | Morna | 2 sorteios atrás | 0.8 | 2 | |
| 10 de 20 | 3º de 70 | Quente | 1 sorteios atrás | 0.9 | 3 |
Repetições do sorteio anterior
Estatísticas do Sorteio
152.449 €
Total pago
Prêmios
| Categoria | Ganhadores | Valor | Total | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Typ 10 und 10 Richtige | 0 | 100.000 | 0 |
| 2 | Typ 10 und 9 Richtige | 3 | 1.000 | 3.000 |
| 3 | Typ 10 und 8 Richtige | 60 | 100 | 6.000 |
| 4 | Typ 10 und 7 Richtige | 565 | 15 | 8.475 |
| 5 | Typ 10 und 6 Richtige | 3.146 | 5 | 15.730 |
| 6 | Typ 10 und 5 Richtige | 12.624 | 2 | 25.248 |
| 7 | Typ 10 und 0 Richtige | 4.598 | 2 | 9.196 |
| 8 | Typ 9 und 9 Richtige | 0 | 50.000 | 0 |
| 9 | Typ 9 und 8 Richtige | 6 | 1.000 | 6.000 |
| 10 | Typ 9 und 7 Richtige | 35 | 20 | 700 |
| 11 | Typ 9 und 6 Richtige | 333 | 5 | 1.665 |
| 12 | Typ 9 und 5 Richtige | 1.464 | 2 | 2.928 |
| 13 | Typ 9 und 0 Richtige | 1.088 | 2 | 2.176 |
| 14 | Typ 8 und 8 Richtige | 0 | 10.000 | 0 |
| 15 | Typ 8 und 7 Richtige | 17 | 100 | 1.700 |
| 16 | Typ 8 und 6 Richtige | 192 | 15 | 2.880 |
| 17 | Typ 8 und 5 Richtige | 1.122 | 2 | 2.244 |
| 18 | Typ 8 und 4 Richtige | 4.453 | 1 | 4.453 |
| 19 | Typ 8 und 0 Richtige | 2.520 | 1 | 2.520 |
| 20 | Typ 7 und 7 Richtige | 5 | 1.000 | 5.000 |
| 21 | Typ 7 und 6 Richtige | 12 | 100 | 1.200 |
| 22 | Typ 7 und 5 Richtige | 345 | 12 | 4.140 |
| 23 | Typ 7 und 4 Richtige | 1.697 | 1 | 1.697 |
| 24 | Typ 6 und 6 Richtige | 12 | 500 | 6.000 |
| 25 | Typ 6 und 5 Richtige | 242 | 15 | 3.630 |
| 26 | Typ 6 und 4 Richtige | 1.856 | 2 | 3.712 |
| 27 | Typ 6 und 3 Richtige | 7.824 | 1 | 7.824 |
| 28 | Typ 5 und 5 Richtige | 28 | 100 | 2.800 |
| 29 | Typ 5 und 4 Richtige | 386 | 7 | 2.702 |
| 30 | Typ 5 und 3 Richtige | 2.539 | 2 | 5.078 |
| 31 | Typ 4 und 4 Richtige | 20 | 22 | 440 |
| 32 | Typ 4 und 3 Richtige | 291 | 2 | 582 |
| 33 | Typ 4 und 2 Richtige | 1.449 | 1 | 1.449 |
| 34 | Typ 3 und 3 Richtige | 342 | 16 | 5.472 |
| 35 | Typ 3 und 2 Richtige | 3.660 | 1 | 3.660 |
| 36 | Typ 2 und 2 Richtige | 358 | 6 | 2.148 |