Cadenas de Markov — Probabilidades de Transición 河南22选5
Las cadenas de Markov analizan qué números de la lotería «河南22选5» aparecen con mayor frecuencia después de otros. Para cada número se construye un vector de probabilidad de transición: «si el número X fue sorteado en el sorteo N, ¿cuál es la probabilidad de que el número Y sea sorteado en el sorteo N+1?»
Seleccione un Número para el Análisis
Mapa de Calor de Probabilidades de Transición
| → | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 0 | 3 | 3 | 3 | 7 | 7 | 0 | 3 | 0 | 7 | 7 | 10 | 7 | 10 | 0 | 10 | 3 | 10 | 0 | 3 | 0 |
| 2 | 7 | 7 | 0 | 7 | 0 | 7 | 7 | 0 | 0 | 0 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 0 | 13 | 0 | 13 | 0 | 7 | 0 |
| 3 | 12 | 4 | 4 | 8 | 4 | 0 | 8 | 0 | 8 | 4 | 4 | 8 | 4 | 0 | 4 | 0 | 0 | 4 | 8 | 0 | 12 | 4 |
| 4 | 12 | 0 | 8 | 4 | 0 | 0 | 8 | 4 | 4 | 8 | 8 | 4 | 4 | 0 | 8 | 4 | 4 | 4 | 8 | 4 | 4 | 0 |
| 5 | 8 | 4 | 4 | 8 | 0 | 0 | 12 | 0 | 12 | 12 | 8 | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 | 0 | 4 | 0 | 4 | 8 | 0 |
| 6 | 0 | 0 | 5 | 5 | 5 | 0 | 10 | 0 | 10 | 15 | 15 | 0 | 0 | 5 | 5 | 0 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 0 |
| 7 | 6 | 3 | 3 | 6 | 6 | 6 | 11 | 3 | 11 | 6 | 0 | 6 | 0 | 3 | 3 | 3 | 3 | 0 | 6 | 0 | 11 | 6 |
| 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 9 | 5 | 0 | 3 | 10 | 3 | 5 | 10 | 3 | 10 | 10 | 5 | 3 | 3 | 8 | 5 | 3 | 5 | 0 | 3 | 3 | 5 | 3 |
| 10 | 8 | 0 | 8 | 8 | 12 | 0 | 8 | 4 | 4 | 0 | 12 | 4 | 0 | 4 | 8 | 4 | 0 | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 |
| 11 | 9 | 6 | 9 | 6 | 9 | 3 | 9 | 0 | 9 | 0 | 6 | 9 | 3 | 3 | 3 | 0 | 0 | 3 | 6 | 0 | 9 | 3 |
| 12 | 10 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 10 | 0 | 10 | 10 | 10 | 0 | 5 | 10 | 5 | 0 | 10 | 0 | 10 | 5 | 0 | 0 |
| 13 | 5 | 0 | 5 | 5 | 5 | 10 | 0 | 0 | 5 | 5 | 5 | 5 | 10 | 10 | 0 | 0 | 15 | 0 | 10 | 0 | 5 | 0 |
| 14 | 5 | 0 | 5 | 10 | 10 | 5 | 0 | 0 | 15 | 10 | 5 | 10 | 0 | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 | 5 | 5 | 5 | 0 |
| 15 | 3 | 3 | 7 | 3 | 7 | 7 | 10 | 0 | 7 | 0 | 7 | 0 | 7 | 7 | 3 | 0 | 7 | 3 | 7 | 3 | 7 | 3 |
| 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 17 | 4 | 0 | 12 | 4 | 16 | 8 | 4 | 0 | 8 | 4 | 12 | 4 | 0 | 0 | 4 | 0 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 |
| 18 | 10 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 10 | 10 | 0 | 0 | 10 | 0 | 10 | 0 | 10 | 0 |
| 19 | 3 | 0 | 7 | 3 | 10 | 10 | 10 | 0 | 10 | 3 | 7 | 3 | 0 | 0 | 7 | 0 | 7 | 0 | 7 | 0 | 7 | 7 |
| 20 | 0 | 10 | 20 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 10 | 0 |
| 21 | 8 | 4 | 0 | 0 | 0 | 4 | 12 | 4 | 4 | 8 | 8 | 4 | 0 | 4 | 8 | 4 | 8 | 0 | 8 | 0 | 8 | 4 |
| 22 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 10 | 10 | 0 | 10 | 0 | 10 |
Tabla Resumen
| Bola añadida | Bola | Principal favorito | Probabilidad, % |
|---|---|---|---|
Añadir | 3 | 20 | |
Añadir | 15 | 20 | |
Añadir | 5 | 16 | |
Añadir | 10 | 15 | |
Añadir | 17 | 15 | |
Añadir | 9 | 15 | |
Añadir | 17 | 13,33 | |
Añadir | 1 | 12 | |
Añadir | 1 | 12 | |
Añadir | 7 | 12 | |
Añadir | 5 | 12 | |
Añadir | 7 | 12 | |
Añadir | 7 | 11,43 | |
Añadir | 13 | 10 | |
Añadir | 4 | 10 | |
Añadir | 1 | 10 | |
Añadir | 7 | 10 | |
Añadir | 1 | 10 | |
Añadir | 5 | 10 | |
Añadir | 1 | 8,57 | |
Añadir | 0 | 0 | |
Añadir | 0 | 0 |
Generador por Cadenas de Markov
Cómo Utilizar las Cadenas de Markov para 河南22选5
Seleccione un número para el análisis
Haga clic en un número en la cuadrícula de bolas. Para loterías con varios bombos, primero seleccione el campo deseado.
Estudie los favoritos
Verá los principales números que aparecen con mayor frecuencia después del seleccionado. El porcentaje muestra la probabilidad histórica de transición.
Analice el mapa de calor
Si el bombo es pequeño (hasta 20 números), está disponible un mapa de calor — la matriz completa de probabilidades de transición. Las celdas brillantes indican conexiones fuertes.
Utilice la tabla resumen y el generador
La tabla muestra el principal favorito para cada número. Marque los números interesantes y genere combinaciones a través del generador.
Acerca de las Cadenas de Markov
Una cadena de Markov es un modelo estocástico donde la probabilidad de transición al siguiente estado depende únicamente del estado actual, no de los anteriores. En el contexto de la lotería: si se sorteó el número X, ¿cuál es la probabilidad de que se sortee el número Y a continuación?
Matriz de Transición
P[i,j] — la probabilidad de que el número j siga al número i. Se construye a partir de todos los pares de sorteos consecutivos en el archivo. Cada fila de la matriz suma el 100%.